In un resoconto tecnico pubblicato il 9 ottobre 2026, Postman ha descritto come Agent Mode usa Amazon Bedrock per l’inferenza dei modelli e come organizza strumenti, contesto e controlli. I 40 milioni citati si riferiscono alla community di sviluppatori di Postman, non alle persone che usano Agent Mode.
Che cosa fa Postman Agent Mode
Postman è una piattaforma per lavorare con le API; Agent Mode è una funzione integrata che assiste nelle attività di test, documentazione, esplorazione e implementazione. Nell’architettura descritta, Agent Mode coordina strumenti e informazioni dell’area di lavoro, mentre Amazon Bedrock fornisce l’accesso gestito ai modelli per l’inferenza. È quindi una funzione di Postman, distinta da Amazon Bedrock Managed Agents.
L’interfaccia mette l’assistente accanto all’area di lavoro API. Un esempio mostra una richiesta relativa a un ramo GitHub e i passaggi proposti per svolgerla.
Come Postman seleziona gli strumenti per ogni attività
Postman descrive un catalogo di oltre 170 strumenti e un flusso che ne recupera circa 15, pertinenti alla richiesta, per passarli a un sottoagente con contesto isolato. L’idea è restringere le opzioni al compito corrente, anziché esporre ogni strumento a ogni passaggio.
Nei propri test, Postman ha osservato più errori di selezione quando l’insieme visibile superava circa 40 strumenti. È un’osservazione riferita a quei test, non una soglia universale. La descrizione non riporta un tasso di errore o un protocollo di prova.
Come arrivano all’agente il contesto e i dati strutturati
Postman distingue due percorsi. Il contesto ampio viene raccolto automaticamente dall’area di lavoro e ridotto per prepararlo al prompt. Quello più mirato viene scelto dall’utente e passa attraverso gestori specifici per il tipo di entità, come raccolte, cartelle o richieste. La distinzione permette di combinare una panoramica generale con dettagli selezionati per l’attività.
Per le informazioni strutturate di API Catalog, Postman descrive query basate sullo schema dei dati in ClickHouse, invece di creare uno strumento specifico per ogni domanda. Un esempio di query usa una finestra di sette giorni e filtra il p95 — il 95º percentile — della latenza sotto i 100 ms: sono condizioni dell’esempio, non misurazioni delle prestazioni del servizio.
Instradamento dell’inferenza e approvazione dell’utente
Postman descrive la scelta di un profilo di inferenza di Amazon Bedrock in base al carico di lavoro. I profili geografici instradano le richieste tra le regioni supportate all’interno di un’area definita; quelli globali possono instradarle tra regioni supportate in tutto il mondo.
Agent Mode può inviare richieste anche senza una scheda aperta. Se un’azione modifica lo stato dell’applicazione, però, Postman richiede l’approvazione dell’utente. Il passaggio in background non elimina quindi il controllo sulle modifiche.
Conservazione dei dati e cache dipendenti dal modello
Postman afferma di impostare data_retention_mode su none per i modelli di Agent Mode che supportano questa configurazione. Disponibilità e comportamento dipendono dal modello: l’impostazione non è una garanzia valida per tutti i modelli.
Per la cache dei prompt, la descrizione separa i contenuti stabili da quelli più variabili: un checkpoint di un’ora per il nucleo stabile e uno di cinque minuti per il contesto variabile. Anche il supporto della cache dipende dal modello scelto.
Il 31 marzo 2026 Postman aveva annunciato Claude come provider predefinito di Agent Mode su Amazon Bedrock. Nella descrizione tecnica successiva indica la selezione di modelli Claude supportati in base al carico di lavoro.
Che cosa chiarisce l’architettura
La struttura raccontata da Postman combina strumenti selezionati per attività, contesto preparato prima dell’inferenza, instradamento dei modelli e approvazione per le modifiche. Non è una procedura pubblica da copiare: Postman definisce proprietaria la propria implementazione e non la distribuisce come repository di esempio.
Un tutorial in inglese mostra il lato operativo di Agent Mode: generazione di test API da richieste in linguaggio naturale, debug di chiamate e creazione di file YAML per flussi CI/CD.
