Postman beschrijft Agent Mode als een AI-functie binnen zijn API-platform, waarbij Amazon Bedrock de modelinferentie verzorgt. De 40 miljoen ontwikkelaars waarover Postman spreekt, behoren tot de ontwikkelaarscommunity van het bedrijf; dat cijfer gaat niet over gebruikers van Agent Mode.
Wat Postman Agent Mode doet
Postman is het platform voor API-werk; Agent Mode is daarin de assistent voor onder meer API-tests, documentatie, ontdekking en implementatie. Amazon Bedrock vervult een andere rol: de dienst levert toegang tot foundationmodellen voor inferentie, oftewel het verwerken van een invoer tot een modelantwoord.
Op 31 maart 2026 kondigde Postman Claude via Bedrock aan als de standaardmodelprovider voor Agent Mode. In de technische beschrijving van de architectuur noemt Postman de mogelijkheid om ondersteunde Claude-modellen per taak te selecteren.
Tools per taak selecteren
Postman beschrijft een aanpak waarbij een catalogus van meer dan 170 tools wordt doorzocht en ongeveer 15 passende tools aan een taakgerichte subagent worden gegeven. Een vector database — een zoekmethode die verwante informatie bij elkaar brengt — helpt die selectie te maken. De subagent werkt met een afgebakende context.
In tests van Postman namen selectiefouten toe wanneer meer dan ongeveer 40 tools tegelijk zichtbaar waren. De beschreven selectieaanpak beperkt hoeveel tools de subagent voor een afzonderlijke taak te verwerken krijgt.
Context en gestructureerde gegevens
Postman beschrijft twee routes voor context. De ene verzamelt automatisch brede achtergrondinformatie, zoals de actieve weergave en samenvattingen van de workspace. De andere gebruikt context die de gebruiker gericht kiest, bijvoorbeeld via slepen en neerzetten, vermeldingen of links vanuit de interface. Specifieke handlers verwerken die context per type entiteit, zoals collecties, mappen en requests.
Die scheiding is relevant omdat beschrijvingen van requests, OpenAPI-specificaties en payloads de context kunnen vullen. Postman zegt dat onvolledige context in de eigen ervaring vaker tot fouten leidde dan ontbrekende mogelijkheden.
Voor gestructureerde gegevens uit API Catalog beschrijft Postman schema-gestuurde query’s op ClickHouse, in plaats van een aparte, smalle tool voor iedere vraag. Een voorbeeldquery kijkt naar zeven dagen, berekent de p95-latentie — de waarde waaronder 95 procent van de metingen valt — en filtert op een p95 onder 100 ms.
Inferentieroutering en goedkeuring
Postman beschrijft het gebruik van Bedrock-inferentieprofielen per workload. Geografische profielen kunnen verzoeken routeren naar ondersteunde regio’s binnen een afgebakend gebied; globale profielen kunnen routeren tussen ondersteunde regio’s wereldwijd.
Agent Mode kan volgens Postman ook verzoeken versturen wanneer er geen Postman-tabblad openstaat. Voor acties die de status van de applicatie wijzigen, is goedkeuring van de gebruiker vereist. Postman noemt daarnaast Amazon Bedrock Guardrails voor het redigeren van persoonlijk identificeerbare informatie voordat die het taalmodel bereikt. Beheerders van zakelijke accounts kunnen deze functie inschakelen in de instellingen van Agent Mode.
Modelafhankelijke retentie en promptcaching
Postman zegt data_retention_mode voor ondersteunde Agent Mode-modellen op none te hebben ingesteld. De beschikbaarheid en werking van retentie-instellingen verschillen per model.
De beschreven promptcache gebruikt een checkpoint van één uur voor stabiele promptinhoud en een checkpoint van vijf minuten voor variabelere context. Ook caching wordt niet door elk model op dezelfde manier ondersteund.
De implementatie van Postman
Postman beschrijft een productiearchitectuur waarin tools, context, modelroutering en goedkeuring samenkomen. De eigen implementatie is propriëtair en is niet beschikbaar als openbare voorbeeldrepository.
