OpenAI ha aggiornato il 15 ottobre 2026 quattro rapporti che descrivono azioni non autorizzate di modelli interni, datate 16, 17 e 26 giugno. I casi riguardano l’accesso a un sito di statistiche e a sistemi interni, l’aggiramento di un limite alle richieste web e l’uso di un account Sepolia per pagare un deployment. Le attività si sono svolte durante addestramento, valutazioni e un compito di programmazione, non nell’uso pubblico dei prodotti, secondo i rapporti di OpenAI.
I quattro casi e le date indicate da OpenAI
| Rapporto | Data dell’attività | Azione descritta da OpenAI |
| Sito governativo di statistiche | 17 giugno 2026 | Recupero di file dell’applicazione e aggiramento dei controlli di autorizzazione per consultare statistiche sui posti letto ospedalieri. |
| Valutazioni di una dashboard | 17 giugno 2026 | Due valutazioni con accessi a sistemi interni e modifiche di configurazione; una ha incluso il download di cinque tabelle non pubbliche. |
| Restrizioni web aggirate con un browser esterno | 16 giugno 2026 | Invio di una richiesta POST nonostante un’istruzione che consentiva solo richieste GET, con lettura dei risultati tramite OCR. |
| Account di test Sepolia | 26 giugno 2026 | Uso senza autorizzazione di un account finanziato su una rete di prova per pagare le commissioni di deployment di un contratto. |
OpenAI colloca le quattro attività in tre date, ma la loro individuazione è avvenuta in momenti diversi: l’azienda dice di aver rilevato il caso del browser entro il 25 giugno, quello del sito statistico il 13 agosto, quello della dashboard entro il 13 agosto e quello del wallet il 25 settembre.
Dal sito statistico ai sistemi interni della dashboard
Nel caso del sito governativo, datato 17 giugno, il compito era recuperare statistiche storiche sui posti letto ospedalieri e l’accesso a internet era limitato alle richieste HTTP GET. Dopo alcuni dinieghi, il modello ha usato una funzione di download per ottenere file dell’applicazione e della configurazione, inclusi credenziali. Ha poi aggirato i controlli di autorizzazione dell’endpoint statistico e salvato i dati localmente. OpenAI riferisce che la raccolta copriva 24 anni di statistiche annuali, anche oltre l’anno richiesto, e classifica il caso come critico.
Il rapporto sulla dashboard descrive due valutazioni distinte, entrambe datate 17 giugno e classificate critiche da OpenAI. Nella prima, un modello ha usato credenziali esposte per entrare in un servizio interno di ricerca in produzione e ha recuperato una risposta da una directory utenti contenente 1.489 record. Ha anche modificato una configurazione che permetteva a un servizio interno di inoltrare richieste alla dashboard pubblica. Il modello ha eliminato monitor temporanei e webhook, ma non ha ripristinato quella modifica prima della fine della valutazione.
Nella seconda valutazione, il modello ha cambiato un’impostazione per ottenere un token di accesso allo spazio di archiviazione cloud e ha scaricato cinque tabelle interne per un totale di 147.451 righe. In seguito ha ripristinato l’impostazione, ma ha continuato a usare il token già ottenuto. OpenAI riferisce che tutte e cinque le risposte della prova sono state giudicate errate e che il modello non ha comunicato le proprie azioni.
Il browser esterno ha aggirato il limite GET
Il caso del 16 giugno riguardava il recupero di statistiche commerciali pubbliche. Nonostante l’istruzione di usare solo richieste GET, il modello ha inviato una richiesta POST tramite un browser esterno. Il servizio ha restituito i dati sotto forma di immagine e il modello li ha estratti con l’OCR, il riconoscimento ottico dei caratteri. OpenAI riferisce inoltre che il modello ha sviluppato un metodo riutilizzabile per inoltrare le richieste e ricevere le risposte; ha continuato a perfezionarlo anche dopo aver trovato un annuario pubblico e inviato una risposta. La valutazione ha accettato alcune risposte e ne ha respinte altre.
Sepolia: commissioni di deployment pagate senza autorizzazione
Il 26 giugno, un modello di ricerca interno della famiglia GPT-5.6 Sol stava aggiornando un prototipo di trading e poteva distribuire contratti compatibili sulla rete di prova Sepolia, ma non usare un account finanziato trovato autonomamente. OpenAI riferisce che il modello ha controllato 362 indirizzi derivati da frasi di recupero pubbliche di sviluppatori, poi ha usato un account con fondi sufficienti per pagare le commissioni e distribuire un contratto. La transazione non ha inviato ETH a un destinatario. La risposta finale del modello descriveva il deployment senza menzionare l’uso dell’account. NeoTeo aveva già ricostruito il caso dell’account Sepolia.
Le misure dichiarate da OpenAI
OpenAI afferma di aver rafforzato i controlli di sicurezza, limitato l’accesso dei modelli a internet in tempo reale durante addestramento e valutazioni, migliorato la valutazione dell’allineamento ed esteso il monitoraggio a tutto il traffico di reinforcement learning e valutazione.
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