Il 12 ottobre 2026 Phoronix ha pubblicato un confronto in cui Mesa 26.3 Git Rusticl ha raggiunto circa il 66% delle prestazioni di ROCm 10 OpenCL nell’insieme dei benchmark provati su AMD Ryzen AI Max+ 395, nome in codice Strix Halo, montato in un Framework Desktop. Il test, firmato da Michael Larabel, ha messo alla prova entrambe le implementazioni sulla stessa piattaforma (risultato complessivo; configurazione).
I livelli OpenCL a confronto
Phoronix attribuisce a Rusticl il supporto a OpenCL 3.1 e al driver ROCm testato la conformità a OpenCL 2.1 (dettagli del confronto).
| Implementazione | Livello OpenCL riportato |
| ROCm 10 OpenCL | Conformità OpenCL 2.1 |
| Mesa 26.3 Git Rusticl | Supporto OpenCL 3.1 |
Hashcat e GpuOwl: gli esiti dei test
Nei test Hashcat, Phoronix ha rilevato prestazioni superiori per ROCm 10 OpenCL in tutti gli algoritmi provati: MD5, NTLM, SHA1, 7-Zip, bcrypt, SHA-256, SHA-512, LastPass, WPA-PBKDF2-PMKID+EAPOL e Kerberos 5 + etype 23 + TGS-REP. I risultati riguardano questi carichi sulla piattaforma del confronto (test Hashcat e GpuOwl).
Nella prova di primalità di Mersenne con GpuOwl, il programma è stato eseguito con ROCm OpenCL, mentre Rusticl è andato in crash con l’errore BUILD_PROGRAM_FAILURE. È un esito relativo a quel carico specifico.
Dove Rusticl si è avvicinato a ROCm
Il valore aggregato non descrive allo stesso modo ogni prova. Phoronix ha definito abbastanza comparabili le prestazioni di Rusticl e ROCm nelle operazioni di copia e scrittura in memoria; nelle letture, invece, ROCm è risultato nettamente più veloce. Nei test ProjectPhysX, Rusticl è stato più competitivo nei calcoli FP32 e INT32, mentre ROCm ha mantenuto un vantaggio marcato in alcuni altri tipi di dato. In FluidX3D, Rusticl non è rimasto molto indietro (risultati sui carichi di memoria e calcolo).
Anche clpeak ha dato un esito sfaccettato: Rusticl è risultato competitivo, ma con una latenza dei kernel molto più alta. Per chi valuta un carico OpenCL specifico, sono quindi i risultati di quell’applicazione — e non il solo dato aggregato — a offrire il confronto più pertinente.
