De tests van de ASUS ProArt P16 H7607 met NVIDIA RTX Spark N1X laten zien dat de laptop lokale AI-modellen en creatieve software kan draaien. De resultaten verschillen wel per model, testmethode en configuratie; ook ARM-compatibiliteit speelt mee. De reviews verschenen op 16 oktober 2026: HardZone testte een uitvoering met 64 GB werkgeheugen en 1 TB opslag, terwijl El Chapuzas Informático en Geeknetic elk een uitvoering met 128 GB en 2 TB testten.
De hardware achter de testresultaten
De geteste ProArt P16 H7607-systemen combineren een 20-core Grace ARM-processor met een geïntegreerde Blackwell-gpu, die volgens de reviews 6.144 CUDA-cores heeft. Het werkgeheugen is gedeeld tussen processor en gpu. Daardoor kan de capaciteit van 64 of 128 GB worden benut voor lokale AI-modellen, maar de resultaten van de ene configuratie gelden niet automatisch voor de andere.
De reviews beschrijven een 16-inch oled-touchscreen met een verversingssnelheid van 120 Hz. Het model weegt volgens de geteste configuraties 1,77 kg en heeft een accu van 99,9 Wh.
Lokale AI: de testopzet maakt verschil
In een Ollama-test op de 64GB-configuratie mat HardZone voor Qwen3 32B in NVFP4 een mediane generatiesnelheid van ongeveer 13,9 tokens per seconde. De test gebruikte een invoer van 43 tokens en beperkte de uitvoer tot 256 tokens. De ingestelde contextlengte was 4.096 of 32.768 tokens; bij die korte invoer was de context dus niet gevuld met een prompt van 32.768 tokens.
Een aparte llama-bench-test van Qwen3 8B in NVFP4 leverde andere snelheden op. Daarin gebruikte HardZone 20 threads, een uitvoer van 128 tokens en een f16 K/V-cache. Bij de langere ingestelde context daalde de gemeten generatiesnelheid met ongeveer 41 procent.
| Ingestelde context | Generatie | Model en formaat | Testomstandigheden |
| 4.096 tokens | 44,4473 tokens/s | Qwen3 8B, NVFP4 | llama-bench; 20 threads, 128 gegenereerde tokens, f16 K/V-cache |
| 32.768 tokens | 26,1271 tokens/s | Qwen3 8B, NVFP4 | llama-bench; 20 threads, 128 gegenereerde tokens, f16 K/V-cache |
Ook beeldgeneratie kwam aan bod. In de recentste van vijf Flux2 Dev NVFP4-runs mat HardZone 41,4219 seconden voor een afbeelding van 1024 × 1024 pixels, met 20 stappen, de Euler-sampler en guidance 4. Een andere sessie kwam uit op 111,1935 seconden. Dat verschil maakt de uitkomst gevoelig voor de testuitvoering; het is geen vaste tijd voor elke generatie.
Photoshop en games: resultaten voor specifieke instellingen
HardZone rapporteerde 12.314 punten in PugetBench met Photoshop 27.11 ARM, PugetBench 1.0.7 en de Standard-preset. Dat is een score voor het complete systeem, niet alleen voor de gpu. Bij creatieve software blijft bovendien van belang of de gebruikte applicatie en eventuele plug-ins geschikt zijn voor Windows op ARM.
De gamecijfers zijn net zo afhankelijk van de instellingen. In Control Resonant mat HardZone op 2880 × 1800 ongeveer 60 frames per seconde met hoge grafische instellingen, raytracing, DLSS Performance en framegeneratie ingeschakeld. Met hetzelfde profiel op accuvoeding was dat ongeveer 50 frames per seconde. In Cyberpunk 2077 noteerde HardZone ongeveer 49 frames per seconde met de Ultra-preset zonder raytracing en circa 32 met de Medium-preset en raytracing, aangesloten op netstroom.
Accuduur, warmte en ventilatoren
De accutests gebruikten verschillende workloads. HardZone speelde zes uur lang YouTube-video in 4K af; daarna resteerde 50 procent acculading. De genoemde totale gebruiksduur van ongeveer twaalf uur was een extrapolatie van die zes uur, geen volledige test van twaalf uur. Geeknetic mat 6 uur en 43 minuten bij kantoorwerk, maximale helderheid en de gebalanceerde energiestand; met lagere helderheid en behoudender instellingen kwam die test bijna op negen uur uit. El Chapuzas Informático rapporteerde 4,5 uur bij online video of lichte taken.
Ook de temperatuurmetingen horen bij hun eigen testmethode. Geeknetic mat bij gecombineerde belasting van cpu en gpu een maximale chiptemperatuur van 83,1 °C. Na 25 minuten belasting mat het 45,6 °C in het midden van het toetsenbord. El Chapuzas Informático rapporteerde ongeveer 70 °C voor de cpu en 75 °C voor de gpu. De ventilatoren waren volgens de reviewers duidelijk hoorbaar bij zware belasting.
ARM-compatibiliteit in de praktijk
De reviews noemen software- en driverbeperkingen die invloed hebben op wat gebruikers kunnen draaien en meten. HardZone meldde dat GPU-Z geen geldig resultaat opleverde en dat het laden van een driver een blauw scherm veroorzaakte. AIDA64 draaide via de Prism-emulatielaag, waardoor die metingen volgens HardZone beïnvloed konden zijn. Geeknetic kon onder meer F1 24, SPECviewperf2020 en verschillende Procyon- en Geekbench AI-tests niet uitvoeren door incompatibiliteit met ARM-software of drivers.
Dat maakt de ondersteuning voor jouw vaste programma’s een belangrijk onderdeel van de keuze: de hoge gedeelde geheugencapaciteit helpt bij lokale AI-workloads, maar zegt op zichzelf niet of een specifieke applicatie, plug-in of driver op dit ARM-systeem werkt.
