ASUS ProArt P16 H7607 z NVIDIA RTX Spark N1X uruchamiał lokalne modele AI i aplikacje kreatywne w testach opublikowanych 16 października 2026 r. Wyniki zależą jednak od konkretnego zadania i konfiguracji, a zgodność oprogramowania z Windows na ARM może ograniczać praktyczne zastosowanie laptopa. Recenzenci testowali różne warianty: HardZone — 64 GB pamięci i dysk 1 TB, a El Chapuzas Informático oraz Geeknetic — po 128 GB i 2 TB. HardZone, El Chapuzas Informático i Geeknetic opisali układ N1X jako połączenie 20-rdzeniowego procesora Grace w architekturze ARM i zintegrowanego GPU Blackwell z 6144 rdzeniami CUDA.
Lokalna AI: wynik zależy od modelu i testu
W teście HardZone model Qwen3 32B w formacie NVFP4 generował w Ollama medianę 13,8887 tokena na sekundę. Test obejmował wejście o długości 43 tokenów i limit 256 tokenów generowanego tekstu. Przy ustawionym kontekście 4096 tokenów wynik wyniósł 13,8887 tokena/s, a przy 32 768 tokenach — 13,9047 tokena/s. Rzeczywiste wejście nadal liczyło 43 tokeny; ustawiony rozmiar kontekstu nie oznaczał promptu o takiej długości. HardZone
Inny test HardZone, wykonany w llama-bench na modelu Qwen3 8B NVFP4, pokazał spadek szybkości generowania przy większym skonfigurowanym kontekście. W obu pomiarach użyto 20 wątków, wygenerowano 128 tokenów i zastosowano pamięć podręczną K/V w formacie f16.
| Skonfigurowany kontekst | Generowanie | Model i format | Warunki testu |
| 4096 tokenów | 44,4473 tokena/s | Qwen3 8B NVFP4 | llama-bench; 20 wątków, 128 generowanych tokenów, pamięć K/V f16 |
| 32 768 tokenów | 26,1271 tokena/s | Qwen3 8B NVFP4 | llama-bench; 20 wątków, 128 generowanych tokenów, pamięć K/V f16 |
W teście generowania obrazu Flux2 Dev NVFP4 HardZone uzyskał medianę 41,4219 sekundy na obraz o rozdzielczości 1024 × 1024, przy 20 krokach, samplerze Euler i guidance 4. W innym pomiarze tej sesji wynik wyniósł 111,1935 sekundy. Osobny test Klein 4B NVFP4 zakończył się medianą 14,5828 sekundy przy innym przepływie pracy i CFG 5. To osobne zadania i ustawienia, nie jeden wspólny wynik dla generowania obrazów.
Praca kreatywna i gry
HardZone podał 12 314 punktów w PugetBench dla całego systemu, uzyskanych w Photoshopie 27.11 ARM, PugetBench 1.0.7 i ustawieniu Standard. Wynik dotyczy tej konfiguracji i tego testu; nie jest pomiarem samej karty graficznej. HardZone
W grze Control Resonant, przy rozdzielczości 2880 × 1800, wysokich ustawieniach grafiki, włączonym ray tracingu, DLSS w trybie Performance i generowaniu klatek, HardZone odnotował około 60 kl./s przy zasilaniu sieciowym. Przy tym samym profilu i zasilaniu z baterii wynik wyniósł około 50 kl./s. W Cyberpunk 2077 recenzent uzyskał około 49 kl./s w ustawieniu Ultra bez ray tracingu oraz około 32 kl./s w ustawieniu Medium z ray tracingiem, podczas pracy na zasilaczu. To wyniki konkretnych gier i konfiguracji, a nie uniwersalna miara wydajności GPU.
Bateria, temperatura i hałas
Czas pracy zależał od obciążenia i metody pomiaru. HardZone odtworzył wideo z YouTube w 4K przez sześć godzin; po tym czasie bateria miała 50% naładowania. Około 12 godzin to ekstrapolacja tego wyniku, nie czas pełnego, dwunastogodzinnego testu. W teście wymagającej gry Cyberpunk 2077 przy ray tracingu High i generowaniu klatek laptop działał około godziny i 20 minut.
Geeknetic zmierzył 6 godzin i 43 minuty pracy biurowej przy maksymalnej jasności ekranu i zrównoważonym profilu zasilania. Przy niższej jasności i oszczędniejszych ustawieniach czas zbliżył się do dziewięciu godzin. El Chapuzas Informático podał 4,5 godziny przy wideo online lub lekkich zadaniach. Te obserwacje dotyczą różnych obciążeń i warunków. Geeknetic i El Chapuzas Informático
Pod obciążeniem łączącym pracę CPU i GPU Geeknetic odnotował maksymalnie 83,1°C na układzie. Po 25 minutach obciążenia środek klawiatury miał 45,6°C — to pomiar powierzchni, a nie temperatury procesora. El Chapuzas Informático podał około 70°C dla CPU i 75°C dla GPU oraz słyszalną pracę wentylatorów przy maksymalnej wydajności. Geeknetic i El Chapuzas Informático
Zgodność ARM wpływa na dobór programów
Recenzenci napotkali ograniczenia w obsłudze części narzędzi i sterowników. Geeknetic nie mógł uruchomić F1 24, SPECviewperf2020, testów Procyon CPU/GPU WinML ani Geekbench AI GPU DirectML. HardZone poinformował, że GPU-Z nie zwrócił prawidłowego wyniku, a próba załadowania sterownika zakończyła się niebieskim ekranem. AIDA64 działał przez emulację Prism, więc jego odczyty mogły być obciążone tym sposobem uruchomienia. Geeknetic i HardZone
Dla osoby pracującej w Photoshopie i uruchamiającej lokalne modele wyniki pokazują możliwości konkretnego wariantu z 64 GB lub 128 GB pamięci. Przy wyborze pod kątem codziennego oprogramowania równie ważne jest sprawdzenie, czy używane aplikacje, wtyczki i narzędzia działają w środowisku Windows na ARM.
