ASUS vermeldde op 31 oktober 2026 in Singapore de 64GB-ProArt P16 H7607BA-SR409W voor S$ 7.499 inclusief GST. De productpagina meldde dat het model tijdelijk niet op voorraad was, met nabestelling en levering uiterlijk 19 november. In afzonderlijke tests op een geleende 64GB ProArt P16 rapporteerde DANAMIC lokale runs met Qwen2.5-7B, SDXL en Wan 2.1, allemaal op netvoeding.
Inhoud
- De Singaporese vermelding voor de 64GB-SKU
- De drie lokale AI-workloads
- De gerapporteerde resultaten
- Testomstandigheden en software-eisen
De Singaporese vermelding voor de 64GB-SKU
De Singaporese ASUS-winkel vermeldde de H7607BA-SR409W voor S$ 7.499 inclusief GST. Op 31 oktober stond het model als tijdelijk niet op voorraad, maar konden klanten het nabestellen voor levering uiterlijk 19 november. DANAMIC meldde op 29 oktober dat de verkoop in Singapore gepland stond voor 30 oktober 2026.
De bestelstatus en prijs horen bij deze specifieke Singaporese SKU. Onze eerdere uitleg over de ProArt P16 en RTX Spark geeft extra productcontext.
De drie lokale AI-workloads
DANAMIC draaide de tests op netvoeding, in de Recommended-prestatiemodus van ProArt Creator Hub en met Windows 11 on Arm. Voor tekstgeneratie gebruikte de review Qwen2.5-7B Instruct in Q4_K_M, met de native Arm-versie van llama.cpp op NVIDIA CUDA. Beeld- en videogeneratie liepen via ComfyUI v0.42.1 met native Arm-versies van PyTorch en CUDA.
De beeldtest gebruikte SDXL base 1.0 op 1024 × 1024 pixels met 20 stappen. Voor video gebruikte DANAMIC Wan 2.1, een model met 1,3 miljard parameters, voor clips van 17 frames op 512 × 320 pixels met 12 stappen. De tijdmeting liep van het klaarzetten van een taak in de wachtrij tot het opgeslagen bestand en omvatte ook enige applicatie-overhead.
De gerapporteerde resultaten
| Workload | Model en instellingen | Gerapporteerd resultaat |
| Tekstgeneratie | Qwen2.5-7B Instruct Q4_K_M; llama.cpp op NVIDIA CUDA | Circa 54,6 tokens per seconde op de GPU, 51,3 met 4.096 tokens context en 21,1 op alleen de CPU. Promptverwerking: circa 3.000 tokens per seconde. |
| Beeldgeneratie | SDXL base 1.0; 1024 × 1024 pixels; 20 stappen | Circa 10,4 seconden voor de eerste, koude afbeelding; gemiddeld circa 8,1 seconden voor drie warme afbeeldingen. |
| Videogeneratie | Wan 2.1; 1,3 miljard parameters; 17 frames op 512 × 320 pixels; 12 stappen | Gemiddeld circa 7,5 seconden voor twee warme clips. |
De Qwen-cijfers laten de verschillende testinstellingen zien: de GPU-generatie kwam uit op 54,6 tokens per seconde, of 51,3 met een context van 4.096 tokens; de CPU draaide alleen op 21,1. Voor SDXL en Wan 2.1 rapporteerde DANAMIC afzonderlijke tijden per afbeelding en clip.
Testomstandigheden en software-eisen
DANAMIC beschreef de resultaten als een korte basistest. De review testte geen langdurige zware belasting, AI-gebruik op batterij, NPU-prestaties of uitvoerkwaliteit.
Voor software op Windows 11 on Arm moesten sommige tools volgens DANAMIC een ARM64-versie hebben. Standaard modelbestanden vereisten geen Arm-specifieke download. Dat onderscheid is praktisch relevant: bij het opzetten van een lokale AI-workflow kan de softwareversie een rol spelen, ook wanneer het modelbestand zelf hetzelfde blijft.
