Op 7 oktober 2026 besprak AMD-CTO Mark Papermaster in Amsterdam AI-chipontwerp tijdens een interview op World Summit AI 2026, dat op 7 en 8 oktober plaatsvindt. De gespreksthema’s waren integraal en heterogeen ontwerp, chiplets, domeinspecifiek rekenen, mogelijke efficiëntiewinst door AI en open standaarden. Er volgde geen productaankondiging.
Welke thema’s kwamen aan bod?
Het gesprek draaide om manieren waarop ontwerpers rekenwerk voor AI kunnen benaderen: verschillende soorten rekeneenheden combineren, chips afstemmen op specifieke taken en open standaarden gebruiken. Ook kwamen de ontwikkeling van chiplets en AI-gerelateerde efficiëntie ter sprake.
Heterogeen en domeinspecifiek rekenen
Bij heterogeen rekenen combineren systemen verschillende soorten rekeneenheden, zoals processors voor algemene taken en gespecialiseerde eenheden voor bepaalde berekeningen. De gedachte is dat niet elke taak dezelfde soort rekenkracht nodig heeft.
Domeinspecifiek ontwerp richt hardware op een bepaald soort toepassing of rekenwerk. Dat is een ontwerpbenadering, geen aanwijzing dat er tijdens het interview een specifieke chip of configuratie werd aangekondigd.
Chiplets en ontwerp op maat
Een chiplet is een afzonderlijk stukje silicium dat samen met andere chiplets onderdeel kan zijn van een processor. Zo’n aanpak kan ontwerpers meer mogelijkheden geven om componenten te combineren. De precieze toepassing hangt af van het ontwerp.
Chiplets en computing op maat waren gespreksonderwerpen; het interview resulteerde niet in een aangekondigde AMD-architectuur of productroadmap.
AMD-producten als context
Los van de gespreksthema’s omvat AMD’s AI-aanbod Instinct-versnellers voor datacenters en Ryzen AI-processors voor pc’s. Ryzen AI-processors combineren Zen-cpu-cores, RDNA-graphics en NPU’s op basis van XDNA. Een NPU is een processoronderdeel dat is ontworpen voor AI-berekeningen.
