Nature publiceerde op 14 oktober 2026 een studie naar Microsofts Probabilistic Bias Correction (PBC), een machinelearningmethode die bestaande probabilistische weersverwachtingen bijstelt. In de evaluaties verbeterde de voorspellingsvaardigheid ten opzichte van ECMWF-systemen. De genoemde percentages geven aan in welk deel van de onderzochte gridcellen de vaardigheid toenam; ze zijn geen kans dat een verwachting voor één specifieke plaats klopt. De Nature-studie richt zich vooral op voorspellingen voor week 3 en 4.
Wat PBC doet: een bestaande verwachting corrigeren
PBC is geen zelfstandig weermodel. Het verwerkt de kansverwachtingen van een bestaand dynamisch, AI- of hybride weersysteem. Daarvoor leert het van historische voorspellingen en waarnemingen welke systematische fouten in de verwachting zitten, en past het vervolgens de kansverdeling aan.
De methode voert Debias++ en Persistence++ parallel uit. Daarna combineert PBC de correcties tot één aangepaste kansverdeling. Zo verandert niet alleen de verwachte waarde, maar ook de spreiding en vorm van de verdeling. Dat maakt PBC een correctielaag voor een bestaand model, geen vervanging ervan.
Wat de studie mat
De belangrijkste evaluatie keek naar week 3, oftewel dag 19 tot en met 25, en week 4, dag 26 tot en met 32. De onderzoekers beoordeelden de gemiddelde temperatuur op 2 meter boven land, de totale neerslag boven land en de gemiddelde luchtdruk op zeeniveau. De berekeningen gebruikten een wereldwijd rooster met vakken van 1,5° in breedte- en lengterichting.
Vergeleken met ECMWF’s dynamische voorspelling die operationeel voor systematische afwijkingen was gecorrigeerd, boekte PBC in de volgende aandelen van de onderzochte gridcellen vaardigheidswinst:
| Weervariabele | Voorspelperiode | Gridcellen met vaardigheidswinst tegenover ECMWF |
| Totale neerslag boven land | Week 3 (dag 19–25) en week 4 (dag 26–32) | 98% |
| Gemiddelde temperatuur op 2 meter boven land | Week 3 (dag 19–25) en week 4 (dag 26–32) | 91–92% |
| Gemiddelde luchtdruk op zeeniveau | Week 3 (dag 19–25) en week 4 (dag 26–32) | 89–91% |
De studie verdeelde de kansen in vijf kwintielen en gebruikte de ranked probability skill score (RPSS), een maat voor de kwaliteit van probabilistische voorspellingen, met een klimatologische verwachting als referentie. ERA5-heranalyse diende als waarnemingsreferentie. De percentages in de tabel beschrijven dus de spreiding van vaardigheidswinst over het onderzochte rooster, niet de nauwkeurigheid van een lokale weersverwachting.
De studie testte PBC ook met andere systemen. Bij ECMWF’s AIFS-SUBS verdubbelde de gemiddelde RPSS-score van 0,03 over de onderzochte variabelen en voorspeltermijnen in het testjaar 2025. Voor het hybride POET-systeem rapporteerde het onderzoek bij testgegevens uit 2024 een RPSS-winst van 68–98% voor neerslag, 15–23% voor luchtdruk op zeeniveau en 5–7% voor temperatuur.
MicroDuet eindigde bovenaan in de AI Weather Quest van 2025
In de eerste september–november-editie van ECMWF’s AI Weather Quest eindigde het PBC-gebaseerde ensemble MicroDuet als eerste voor elke geëvalueerde weervariabele en voorspeltermijn. De competitie omvatte systemen van zes operationele weersvoorspellingscentra en 34 teams. Dat is een resultaat binnen die specifieke realtimecompetitie en haar onderzochte voorspellingen.
Microsofts gemelde gebruik in Kenia
Microsoft Research meldt dat meteorologen van de Kenya Meteorological Service Authority (KMSA) PBC testten en gebruikten bij de voorbereiding van wekelijkse voorspellingen tijdens het regenseizoen van 2026. Phillip Okello van KMSA beoordeelde PBC volgens Microsoft als beter dan andere methoden die zijn team voor het Grotere Hoorn van Afrika had getest. Hij noemde scherpere voorspellingen van zware regen en droge perioden als een volgende prioriteit. Microsoft Research beschrijft het gebruik in Kenia.
Open source en Microsofts aparte preview
De implementatie van PBC en de experimentcode zijn open source. Microsoft beschreef in oktober 2026 ook een afzonderlijk S2S-model, dat wekelijks probabilistische verwachtingen tot zes weken vooruit levert, als een preview voor geselecteerde klanten.
