Synopsys kondigde op 28 september 2026 het Autopilot Platform en de AgentEngineer-oplossingen aan: AI-agents voor engineeringwerk in zes domeinen, waaronder chipontwerp. Het bedrijf plant de beschikbaarheid voor eind 2026 en meldt dat er al meer dan 50 klanttrajecten lopen.
Synopsys kondigt Autopilot en AgentEngineer aan
De zes domeinen die Synopsys noemt, zijn verificatie, systeemvalidatie, implementatie, analoog, productie en simulatie en analyse. De software is bedoeld om langere engineeringworkflows te organiseren en afzonderlijke technische taken uit te voeren.
Voorbeelden van die taken zijn het sluiten van verificatiedekking, software opstarten en valideren, ontwerpen voor meerdere chips samenstellen en PPA-doelen behalen. PPA staat voor vermogen, prestaties en oppervlak: drie belangrijke eigenschappen van een chip. De genoemde werkzaamheden omvatten ook analoge lay-out, ontwerpaanpassingen en maskersynthese.
Zo werken de engineeringagents
Autopilot is de platformlaag voor onder meer orkestratie, vaardigheden, geheugen, telemetrie en governance. Daarop sluiten de AgentEngineer-oplossingen aan: langlopende agents die een groter engineeringdoel kunnen plannen en coördineren. Taakagents pakken afgebakende opdrachten op; onderliggende tools voeren het werk uit.
Bij verificatie kan zo’n taak bijvoorbeeld gericht zijn op het sluiten van de verificatiedekking: nagaan in hoeverre tests de verschillende delen van een ontwerp bereiken en de openstaande dekking verder aanvullen. Andere genoemde toepassingen zijn het genereren en valideren van software en het samenstellen van multi-die 3DIC-ontwerpen, waarin meerdere chips één geheel vormen.
Menselijke controle blijft onderdeel van het proces
Synopsys noemt zijn agents Level 5 binnen de eigen autonomieschaal. Tegelijk blijven menselijke bewakingsregels en door mensen bepaalde goedkeuringsmomenten onderdeel van de beschreven werkwijze. Het Level 5-label is dus een aanduiding van Synopsys zelf, naast een workflow waarin mensen grenzen en controlepunten bepalen.
Wat de gemelde resultaten meten
Voor werk met NVIDIA in juli meldde Synopsys een verificatieafsluiting die tot 50 keer sneller verliep, samen met 20 procent hogere verificatiedekking. De vergelijking was met Synopsys-workflows zonder AgentEngineer. Deze cijfers horen bij dat specifieke werk en die vergelijking.
Fujitsu rapporteerde een productiviteitswinst van 10 tot 30 procent bij RTL-codegeneratie met de Verification AgentEngineer-mogelijkheden. RTL, of register-transfer level, beschrijft hoe gegevens tussen registers in een digitaal circuit worden verwerkt. De genoemde werkzaamheden omvatten onder meer SystemVerilog-asserties, wrappermodules, geparametriseerde modules en het aanpassen van code.
AheadComputing meldde dat Implementation AgentEngineer de handmatige engineeringinspanning verminderde vanaf de overdracht van RTL tot en met implementatie, engineering change orders (ECO’s) en sign-off. Het bedrijf gaf voor die vermindering geen percentage.
Keuze uit modellen, infrastructuur en beveiliging
Volgens Synopsys kunnen klanten modellen, infrastructuur, gegevens, agents en workflows kiezen. De genoemde modelopties omvatten modellen van Synopsys, partners en andere aanbieders; modellen kunnen commercieel, open source of aangepast zijn. Voor de infrastructuur noemt de productbeschrijving Synopsys Cloud, de cloudomgeving van de klant en lokale inzet op eigen systemen.
Synopsys noemt toegangsbeheer, versleuteling en runtimebewaking als onderdelen van de beveiligings- en controlefuncties. Die sluiten aan op de mogelijkheid om menselijke controlepunten in de workflow in te richten.
