Op 30 september 2026 werd gemeld dat Tesla na bezwaren van werknemers extra dataverzamelaars en camera’s had ingezet om bewegingen voor Optimus vast te leggen. Een deel van de registratie zou buiten actieve productielijnen zijn voortgezet. Het eerste verzoek aan werknemers in Texas en Californië zou in januari 2026 zijn gedaan.

Hoe Tesla de gegevensverzameling zou hebben voortgezet

Tesla zou sommige werknemers in januari 2026 hebben gevraagd bewegingsregistratieapparatuur te gebruiken tijdens productietaken. De verzamelde bewegingen moesten voorbeelden opleveren voor het trainen van Optimus. Sommige werknemers zouden bezwaar hebben gemaakt omdat ze vreesden dat de robot uiteindelijk werk als het hunne zou kunnen overnemen.

Na die bezwaren zou Tesla speciale dataverzamelaars hebben ingezet en extra camera’s in fabrieken hebben geplaatst. Een deel van de gegevensverzameling zou zijn verplaatst naar plekken buiten actieve productielijnen. In de zomer van 2026 zou Tesla ook zijn begonnen met het opzetten van trainingscentra in Colorado, Arizona en Florida.

Waarom bewegingsvoorbeelden een robot kunnen helpen trainen

Bij imitatieleren gebruikt een robot voorbeelden van hoe een taak wordt uitgevoerd om die handelingen te leren nadoen. De bewegingsregistratie zou daarom precieze voorbeelden opleveren van de manier waarop werknemers productietaken uitvoeren. Dat is iets anders dan alleen vastleggen dát een taak is voltooid: de bewegingen zelf vormen de trainingsvoorbeelden.

Welke beperkingen van Optimus worden genoemd

Dezelfde berichtgeving beschrijft ook uitdagingen bij de ontwikkeling en productie van Optimus. De handen en onderarmen van de robot zouden samen meer dan 100 kleine onderdelen bevatten en nog handmatig moeten worden gemonteerd. Verder zouden er problemen zijn met de betrouwbaarheid van tastsensoren en zouden sommige robots na de productielijn nog correcties nodig hebben.

Optimus zou bovendien per taak moeten worden geprogrammeerd en in gecontroleerde omgevingen werken. Dat plaatst de gemelde behoefte aan menselijke bewegingsvoorbeelden in context: de robot leert specifieke handelingen, terwijl zijn inzet volgens de berichtgeving nog aan concrete taken en omstandigheden gebonden is.