Interviews die op 5 oktober 2026 verschenen, laten zien waarom acht voormalige medewerkers van OpenAI, Anthropic en Google DeepMind vertrokken: hun redenen liepen uiteen. Jacob Coxon zei dat informele gesprekken met Anthropic-onderzoekers over 2027 mede bijdroegen aan zijn vertrek bij het bedrijf.
Verschillende redenen om te vertrekken
De acht beschreven geen gedeelde aanleiding. Zorgen over de ontwikkeling van AI speelden bij sommigen een rol; anderen noemden beperkte invloed binnen hun organisatie, onderzoek dat niet meer bij hun doelen paste, gevolgen van AI voor werkgelegenheid of veranderingen in de bedrijfscultuur. Alex Turner zei dat existentiële risico’s niet de reden waren waarom hij Google DeepMind verliet.
Daniel Kokotajlo zei dat hij OpenAI verliet nadat hij het vertrouwen in de leiding had verloren. Ook wilde hij vrijer over zijn ideeën kunnen spreken en onderzoek publiceren. Voor hem bood werk buiten een bedrijf meer ruimte om publiekelijk invloed uit te oefenen.
Wat Jacob Coxon vertelde over Anthropic en 2027
Coxon zei dat gesprekken met onderzoeksleiders en andere onderzoekers bij Anthropic zijn vertrek mede hadden beïnvloed. Volgens hem spraken zij herhaaldelijk over 2027 als een periode waarin de ontwikkelingen sterk zouden versnellen. De mensen met wie hij sprak verwachtten naar zijn zeggen niet dat regelgeving of internationale samenwerking op tijd zou komen.
Coxon vertelde ook dat een latere generatie AI-modellen volgens hem mogelijk zelfstandig ideeën voor onderzoek zou kunnen aandragen op een niveau dat vergelijkbaar is met dat van mensen. Dat was een verwachting over een toekomstige modelgeneratie, geen beschrijving van een aangetoonde huidige capaciteit.
Invloed van buitenaf en pogingen van binnenuit
Kokotajlo koos ervoor zich buiten OpenAI uit te spreken. Turner probeerde juist binnen Google DeepMind invloed uit te oefenen op de reactie van het bedrijf op een contract met het Amerikaanse ministerie van Defensie. Hij organiseerde collega’s en stelde alternatieve contracttekst voor, maar zei dat het contract uiteindelijk werd ondertekend. Daarna vertrok hij; de maand juni wordt genoemd, zonder dat daar een jaar bij staat.
Google DeepMind zei dat het naar medewerkers luistert en Turners voorgestelde raamwerk had beoordeeld. Een woordvoerder stelde daarnaast dat Turner onvoldoende zicht had op het werk van het bedrijf op dit terrein.
Audits, werk en veranderende prioriteiten
Miles Brundage zei dat zijn invloed bij OpenAI afnam en dat zijn leidinggevende functie hem beperkte in wat hij publiekelijk kon zeggen. Na zijn vertrek in 2024 richtte hij AVERI op, een non-profit met als doel AI-bedrijven extern te laten auditen. Brundage beschreef audits die modeltests kunnen combineren met onderzoek naar interne processen, documenten, gesprekken met medewerkers en interne evaluaties.
Pamela Mishkin vond het werk aan de gevolgen van AI voor mensen en banen beter passen buiten een AI-lab. Ze zei dat de keuze om te vertrekken niet voor iedereen vanzelfsprekend of haalbaar is. Jeff Wu noemde meerdere factoren voor zijn vertrek bij OpenAI, waaronder de beperkte invloed die hij ervoer en de aansluiting van zijn onderzoek op het werk van het bedrijf.
Rosie Campbell zei dat haar team voor beleid en nieuwe onderzoeksgebieden werd opgeheven nadat haar manager Brundage eind 2024 zijn vertrek had aangekondigd. Toen Campbell binnen OpenAI geen ander team vond dat aansloot bij het werk dat ze wilde doen, vertrok ze.
Waarom sommige onderzoekers bij AI-labs blijven
Vertrekken is niet voor iedere onderzoeker de aantrekkelijkste route. Jacob Hilton beschreef hoe labs toegang bieden tot rekenkracht, middelen en onderzoek aan de grenzen van wat AI kan. Ook aanzien en beloning kunnen het werk bij een lab tot een sterke loopbaankeuze maken. Mishkin wees bovendien op toegang tot informatie en de mogelijkheid om vanuit een lab invloed uit te oefenen.
De ervaringen van Kokotajlo en Mishkin laten daarmee twee verschillende inschattingen zien: buiten een bedrijf kan meer ruimte ontstaan om publiekelijk te spreken, terwijl een lab toegang biedt tot middelen en de kans om intern mee te sturen.
