Een basisvraag die elke webgebruiker zich vroeg of laat stelt, is waar een afbeelding vandaan komt. De explosie van memes en posts op sociale media heeft alleen maar meer materiaal uit elke digitale hoek opgezogen en gerecycled, en het bepalen van de oorsprong is niet altijd eenvoudig. Hier komt het zogenaamde zoeken op afbeelding om de hoek kijken. Je hoeft alleen maar een kopie van de foto in kwestie in te voeren en de algoritmen het zware werk te laten doen. Hieronder volgen drie klassieke diensten en nog een die je een kans zou moeten geven.
Afbeeldingszoeken: een hulpmiddel dat niet iedereen kent
Het idee komt eigenlijk hierop neer: iemand maakt een uitstekende associatie met twee of meer afbeeldingen, wordt een virale meme, en dan delen we het maandenlang tot vervelens toe. Sommigen verdwijnen net zo snel als ze kwamen, en anderen weten de tand des tijds te doorstaan, wat leidt tot speciale artikelen, populariteitsgrafieken en meer. Er is echter een fundamentele vraag die veel gebruikers willen beantwoorden: waar komen die afbeeldingen vandaan?
Als het gaat om een anime of manga, leggen we in dit artikel uit hoe je kunt achterhalen tot welke serie het behoort, maar als je interesse uitgaat naar afbeeldingen in het algemeen... ga dan nergens heen. De drie diensten die we hier gaan noemen zouden meer dan voldoende moeten zijn om een afbeelding te identificeren, en het beste is dat ze elkaar zeer goed aanvullen.
Lijst van afbeeldingszoekmachines
Google Images
Hoe vanzelfsprekend het voor ons ook is, er zijn miljoenen gebruikers die deze functie in Google Images niet kennen. De snelste manier is om de afbeelding naar het zoekvak te slepen, maar met een klik op het camerapictogram verschijnen de opties voor handmatig uploaden en URL's. Veel websites besluiten de URL's van hun afbeeldingen te verdoezelen, waardoor Google Images een foutmelding geeft. Als dat gebeurt, aarzel dan niet om een kopie van de afbeelding op je bureaublad op te slaan en handmatig te uploaden.
TinEye
Klassieker onder de klassiekers. TinEye dateert van mei 2008 en was oorspronkelijk bedoeld als hulpmiddel voor experts op het gebied van auteursrecht en juridische vertegenwoordigers van merken, maar breidde zich snel uit naar het grote publiek en is vandaag de dag een essentieel hulpmiddel bij het zoeken op afbeeldingen. Persoonlijk heb ik veel gehad aan TinEye bij het zoeken naar gedeeltelijke of onvolledige afbeeldingen, en het filter op domeinen is erg handig.
Yandex
Uit Rusland met liefde (hoewel het bedrijf technisch gezien in Nederland is geregistreerd), biedt de Yandex-motor zijn eigen systeem voor zoeken op afbeeldingen. Het heeft zeker de meest complete interface, met directe snelkoppelingen naar meerdere resoluties (indien beschikbaar), een lijst met sites met exacte kopieën en een interessante selectie van "vergelijkbare afbeeldingen" in Google-stijl. Probeer Yandex Images zeker eens uit.
Microsoft Bing
Ja! Microsoft Bing staat nog steeds en ondersteunt ook zoeken op afbeeldingen. Om de een of andere reden is een van de functies in de afbeeldingssectie het verwerken van monsters als tekst, maar je kunt de resultaten scheiden met het tabblad "Pagina's met dit" (inclusief subcategorieën voor site en resolutie), of "vergelijkbare afbeeldingen" verkennen, met enkele opvallende interpretaties.
Samenvatting
Zoeken op afbeelding is niets nieuws, maar er zijn nog steeds veel gebruikers verbaasd over het bestaan ervan, en met dit artikel willen we dat veranderen. Als je iemand bent met ervaring, nodigen we je uit om deze link te delen met degenen die het niet hebben. Als je daarentegen voor het eerst kennis maakt met het concept van omgekeerd afbeeldingszoeken, hoop ik dat de tekst je heeft geholpen. Veel succes!
