Une question fondamentale que tout utilisateur du Web se pose tôt ou tard est : d'où vient une image. L'explosion des mèmes et des publications sur les réseaux sociaux n'a fait qu'absorber et recycler du matériel de chaque recoin numérique, et déterminer son origine n'est pas toujours simple. C'est là qu'intervient la recherche par image. Tout ce que vous avez à faire est d'introduire une copie de la photo en question, et de laisser les algorithmes faire le travail lourd. Voici trois services classiques, ainsi qu'un autre auquel vous devriez donner une chance.
Une ressource que tout le monde ne connaît pas
L'idée se résume essentiellement à ceci : quelqu'un fait une excellente association avec deux images ou plus, cela devient un mème viral, puis nous passons plusieurs mois à le partager à satiété. Certains disparaissent aussi vite qu'ils sont arrivés, d'autres résistent au fil du temps, donnant lieu à articles dédiés, graphiques de popularité, et plus encore. Cependant, une question de fond que beaucoup d'utilisateurs souhaitent résoudre se pose : D'où viennent ces images ?
S'il s'agit d'un anime ou d'un manga, dans cet article nous expliquons comment savoir à quelle série appartient, mais si votre intérêt porte sur des images en général… ne partez nulle part. Les trois services que nous allons mentionner ici devraient être plus que suffisants pour identifier une image, et la meilleure partie est qu'ils se complètent très bien entre eux.
Liste des moteurs de recherche d'images
Google Images
Aussi évident que cela puisse paraître pour nous, il y a des millions d'utilisateurs là-bas qui ignorent cette fonction dans Google Images. Le plus rapide est de glisser l'image sur la boîte de recherche, mais un clic sur l'icône de l'appareil photo fait apparaître les options de chargement manuel et les adresses URL. Beaucoup de sites décident d'obfusquer les adresses de leurs images, ce qui provoque une erreur dans Google Images. Si cela arrive, n'hésitez pas à enregistrer une copie de l'image sur le bureau et à utiliser le chargement manuel.
TinEye
Classique parmi les classiques. TinEye remonte à mai 2008, et son objectif initial était de servir d'outil pour les experts en droits d'auteur et les représentants légaux des marques, mais il s'est rapidement étendu au grand public, et c'est aujourd'hui une ressource essentielle dans la recherche d'images. Personnellement, TinEye m'a presque toujours aidé lors de la recherche d'images partielles ou incomplètes, et son filtre par domaines est très utile.
Yandex
De Russie avec amour (bien que techniquement la société soit enregistrée aux Pays-Bas), le moteur Yandex propose son propre système de recherche d'images. Il possède définitivement l'interface la plus complète, avec des raccourcis directs vers plusieurs résolutions (si elles existent), une liste de sites avec des copies exactes, et une sélection intéressante d'« images similaires » à la manière de Google. N'hésitez pas à tester Yandex Images.
Bonus : Microsoft Bing
Oui ! Microsoft Bing est toujours debout, et supporte en plus la recherche par image. Pour une raison quelconque, l'une des fonctions de sa section images traite les échantillons comme du texte, mais vous pouvez séparer les résultats avec l'onglet « Pages avec ceci » (qui inclut des sous-catégories de site et de résolution), ou explorer les « images similaires », avec quelques interprétations assez frappantes.
En résumé
La recherche par image n'a rien de nouveau, mais il y a encore de nombreux utilisateurs surpris de son existence, et avec cet article nous cherchons à changer cela. Si vous êtes expérimenté, nous vous invitons à partager ce lien avec ceux qui ne le connaissent pas. En revanche, si c'est la première fois que vous rencontrez le concept de recherche inverse d'images, j'espère que le texte vous a été utile. Bonne chance !
