Apple mierzy Muse Spark Open na dwóch i czterech Mac Studio

Muse Spark Open to model Meta z otwartymi wagami, zaprojektowany do zadań multimodalnych, programowania i pracy agentowej. Meta ogłosiła go 15 października 2026 r.; Apple podało, że w opisanej przez firmę konfiguracji model nie mieści się na jednym Mac Studio. Opublikowane przez Apple pomiary dotyczą dwóch i czterech komputerów, a ich wyniki zależą od sposobu równoległego przetwarzania. Meta opisała model i jego przeznaczenie, a Apple przedstawiło wymagania pamięciowe i wyniki pomiarów.

Model ma według Meta 816 mld parametrów, z czego 42 mld jest aktywnych, oraz kontekst o długości miliona tokenów. Sama liczba aktywnych parametrów nie określa jednak, ile pamięci potrzeba do uruchomienia całości: istotne są też wagi modelu i dodatkowa pamięć używana podczas wnioskowania, czyli generowania odpowiedzi.

Dlaczego Apple opisuje konfigurację z wieloma Mac Studio

Apple podaje, że parametry modelu w formacie BF16 wymagają ponad 1,6 TB pamięci RAM. W formacie NVFP4 footprint modelu wynosi około 493 GB, ale ta wartość nie obejmuje dodatkowej pamięci potrzebnej na obliczenia podczas wnioskowania. W konfiguracji opisanej przez Apple model nadal nie mieści się więc na jednym Mac Studio i musi być rozdzielony między komputery.

Meta opisuje lokalne uruchamianie Muse Spark Open na dwóch Mac Studio z układami M5 Ultra przy użyciu frameworka MLX. Apple zmierzyło także konfigurację z czterema komputerami. Większa liczba maszyn w teście przekłada się na inny wynik, ale liczby te dotyczą konkretnych warunków, a nie dowolnego obciążenia.

Mark Zuckerberg opublikował wpis o udostępnieniu wag Muse Spark Open i działaniu modelu na Mac Studio:

Jakie szybkości zmierzyło Apple

Apple mierzyło dekodowanie po kontekście obejmującym 8192 tokeny, generując 128 tokenów. Firma podała trzy wyniki, zależnie od liczby Mac Studio i użytej metody równoległości. Równoległość potokowa i tensorowa to dwa różne sposoby rozdzielania obliczeń między komputery.

To wyniki pomiarów Apple w opisanym teście: przy kontekście 8192 tokenów i generowaniu 128 tokenów. Nie są one gwarancją takiej samej szybkości przy innym kontekście, obciążeniu ani konfiguracji oprogramowania.

Połączenie i oprogramowanie

W opisanej przez Apple konfiguracji komputery komunikują się przez RDMA za pośrednictwem Thunderbolt 5. Dla połączenia pary Maców Apple podaje dwa przewody Thunderbolt. Wymagane oprogramowanie to macOS 26.2 oraz MLX w wersji 0.30.1 lub nowszej; MLX wykorzystuje do komunikacji backend jaccl.

To zatem nie tylko kwestia podziału wag między kilka komputerów. Wyniki dotyczą konkretnego zestawu połączeń i wersji oprogramowania opisanych przez Apple.

Dostęp do wag i licencja

Meta wymienia Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden i Microsoft Foundry Models jako miejsca pobrania wag Muse Spark Open. Do hostowanego dostępu przez API wskazuje Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI. Meta przedstawia też podsumowanie licencji modelu: Muse Model License pozwala wielu deweloperom korzystać z niego bez opłat, ale przewiduje ograniczenia komercyjne. Otwarte wagi nie oznaczają więc nieograniczonych praw do wykorzystania modelu.