Badacze z grupy PRHLT na Universitat Politècnica de València (UPV) opracowali system badawczy, który ma pomagać wykrywać seksizm w filmach TikToka i memach. 15 października 2026 r. informują o tym Cadena SER i Levante-EMV. Podejście łączy analizę treści z pomiarami reakcji osób oglądających materiały — chodzi o uchwycenie kontekstu, który może umykać przy samym odczytywaniu słów.
Co analizuje system UPV
Badanie obejmuje informacje tekstowe i wizualne oraz reakcje fizjologiczne oglądających: ruchy oczu, aktywność mózgu rejestrowaną elektroencefalografią (EEG) i tętno. Taki zestaw ma pomóc rozpoznawać seksizm ukryty pod humorem, ironią, stereotypami lub pozornie niewinnymi komentarzami. Iván Arcos z PRHLT zwracał też uwagę na różnicę między seksizmem bezpośrednim a treściami, które przedstawiają lub oceniają seksistowskie sytuacje — ich interpretacja zależy od intencji i kontekstu.
W opisie badań Cadena SER podała, że EEG rejestrowano za pomocą 16 elektrod. Relacja odnotowała również dłuższy czas reakcji i więcej fiksacji wzroku przy filmach uznanych za seksistowskie, a w przypadku memów — zmiany tętna i powiązane wzorce reakcji. Są to obserwacje dotyczące osób oglądających materiały, a nie wyniki klasyfikacji systemu.
Jakich zadań dotyczą podane wyniki
Opisywana próba obejmowała około 4000 memów i 2500 filmów TikToka w języku angielskim i hiszpańskim. W części z filmami uczestniczyło 10 osób, a memy oglądało 16 osób. Podczas badania rejestrowano ich wzrok, aktywność EEG i tętno.
Levante-EMV podało poprawę o 26,3% dla najtrudniejszej kategorii memów, obejmującej mizoginię i przemoc inną niż seksualna. Gazeta przypisała też dodaniu reakcji fizjologicznych poprawę o około 4% w rozpoznawaniu, czy film zawiera seksizm, oraz o ponad 6% w odróżnianiu seksizmu bezpośredniego od oceniającego.
Co opisuje artykuł o EXIST 2026
Opublikowany 24 marca 2026 r. artykuł Springer opisuje sześć zadań wyzwania EXIST 2026: identyfikację seksizmu, rozpoznawanie intencji nadawcy i kategoryzację seksizmu w anglo- i hiszpańskojęzycznych memach oraz filmach TikToka. W nocie etycznej podaje zgodę komisji etycznej UPV na zbieranie danych, oznaczoną jako Project ID P01_31-10-2025. Artykuł Springer opisuje zakres wyzwania badawczego; październikowe relacje dotyczą systemu i przypisanych mu wyników. Relacje informują także, że prace przedstawiono na XLII Międzynarodowej Konferencji Hiszpańskiego Towarzystwa Przetwarzania Języka Naturalnego.
