Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się – wszyscy chcą kawałek tortu. Potencjał jest ogromny, tak samo jak liczba zastosowań, ale każdy wybitny postęp w oprogramowaniu wymaga podobnego skoku na poziomie sprzętu. To właśnie ogłosiła Intel, prezentując Loihi – chip, który obiecuje naśladować ludzki mózg i uczyć się z informacji zwrotnych z otoczenia, bez klasycznego treningu.
Każdy może sobie wyobrazić, że przyszłość będzie pełna samochodów autonomicznych i rozpoznawania obrazów... ale to już istnieje. Dane mnożą się i wymagają coraz bardziej złożonej analizy, a tradycyjne systemy coraz trudniej radzą sobie z taką presją. Wkraczamy na teren komputerów kwantowych, sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się i sieci neuronowych. Zaawansowane rozwiązania dla zaawansowanych problemów wywierają ogromną presję na branżę, bez chwili wytchnienia. Ludzki mózg jest głównym źródłem inspiracji i nie brakuje tych, którzy próbują odtworzyć (w pewnym stopniu) jego działanie. Wcześniej pisaliśmy o projektach IBM Research, a dziś przychodzi kolej na Intel i chip Loihi.
Chip, który uczy się jak mózg
Loihi spędził ponad sześć lat w piecach Santa Clara, ale reprezentuje też kilka dekad badań w dziedzinie obliczeń neuromorficznych. Zgodnie z oficjalnym opisem, chip imituje funkcje mózgu, ucząc się przez różne tryby informacji zwrotnej z otoczenia. Wykorzystuje otrzymane dane do wyciągania wniosków i doskonalenia się bez konwencjonalnego treningu. Jego konstrukcja opiera się na procesie 14 nanometrów, ma 130 tysięcy neuronów i 130 milionów synaps. Produkcja rozpocznie się w przyszłym listopadzie, a chip będzie wielkości paznokcia małego palca. Na razie istnieją tylko dwa prototypy, a nawet przy sprzyjającym wietrze na debiut rynkowy trzeba będzie poczekać dwa lata.
Intel stawia na sztuczną inteligencję
Loihi to wyraźny dowód na to, że Intel chce stać się gigantem sztucznej inteligencji. W lipcu pisaliśmy o modułach Movidius, ale mimo wygody tego formatu dla badaczy, firma musi celować znacznie wyżej i oferować bardzo solidne rozwiązania.
