La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo son las grandes promesas de la tecnología actual, pero cualquier avance en el software exige un salto equivalente en el hardware. Intel acaba de presentar Loihi, un chip diseñado para imitar al cerebro humano y aprender del feedback de su entorno sin necesidad de un entrenamiento clásico.
El futuro parece lleno de coches autónomos y reconocimiento visual, pero esas capacidades ya existen. Los datos se multiplican y requieren análisis cada vez más complejos, y los sistemas tradicionales tienen dificultades para responder a esa demanda. Así llegamos al territorio de los ordenadores cuánticos, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Soluciones avanzadas para problemas avanzados que colocan mucha presión en la industria. El cerebro humano es la principal fuente de inspiración, y no son pocos los que buscan reproducir su funcionamiento, al menos en parte. En el pasado hemos hablado sobre varios proyectos de IBM Research, pero hoy es el turno de Intel y su chip Loihi.
Características de Loihi
Loihi lleva más de seis años en los hornos de Santa Clara, pero representa varias décadas de estudio en computación neuromórfica. Según la descripción oficial, el chip imita la función cerebral aprendiendo a través de varios modos de feedback de su entorno. Utiliza los datos recibidos para hacer inferencias y mejorar sin necesidad de entrenamiento convencional. Su diseño se basa en el proceso de 14 nanómetros, cuenta con 130 mil neuronas y 130 millones de sinapsis. La fabricación comenzará el próximo mes de noviembre y el chip será tan grande como la uña de un dedo meñique. Por ahora solo existen dos prototipos, y aun con viento a favor habrá que esperar dos años para que debute en el mercado.
Intel apuesta por la inteligencia artificial
Loihi es una clara prueba de que Intel quiere convertirse en un gigante de la inteligencia artificial. El pasado mes de julio hablamos sobre los módulos Movidius, pero a pesar de la comodidad de ese formato para los investigadores, la compañía necesita apuntar más alto y ofrecer soluciones más robustas. Haz clic aquí.
