Microsoft łączy lokalną i chmurową AI w Windows

Hybrydowa AI w Windows to podejście, w którym system ma kierować zadania do modeli działających na komputerze lub do usług w chmurze — zależnie od tego, co pasuje do danego zadania. Microsoft opisał tę strategię 7 października 2026 roku; jej ważnym elementem są też zabezpieczenia dla agentów, a część funkcji Copilot dopiero ma trafić na komputery Copilot+.

Dla użytkownika najważniejsze jest rozróżnienie: „lokalna AI” nie oznacza, że każde zadanie Copilot będzie wykonywane na komputerze. Microsoft zapowiada połączenie obu sposobów przetwarzania, a nie powszechne przeniesienie wszystkich funkcji do urządzenia. W ogłoszeniu Microsoftu strategia ta obejmuje również kontrolę dostępu agentów, narzędzia dla twórców oprogramowania i nowe komputery RTX Spark.

Strategia hybrydowej AI w Windows

W modelu Microsoftu zadanie może zostać obsłużone przez model lokalny, czyli uruchomiony na komputerze, albo przez usługę chmurową. System ma dobierać miejsce przetwarzania do zadania. W praktyce „hybrydowość” oznacza więc współistnienie obu dróg, a nie gwarancję, że konkretna funkcja zadziała lokalnie.

Microsoft planuje, by Copilot korzystał z lokalnego kontekstu komputera, wykonywał lokalne działania i sięgał po modele działające na urządzeniu. Funkcje te mają pojawiać się na komputerach Copilot+ w kolejnych miesiącach; ich dostępność może różnić się zależnie od urządzenia, rynku i układu. Korzystanie z lokalnego kontekstu ma wymagać zgody użytkownika.

Co kontroluje Microsoft Execution Containers

Microsoft Execution Containers (MXC) są ogólnie dostępne w Windows 11. Według Microsoftu organizacje mogą za ich pomocą określać, do jakich plików i sieci agent ma dostęp, a zasady są egzekwowane podczas działania agenta.

Microsoft wymienia wśród elementów tego podejścia izolację procesów i sesji, WSLc, maszyny wirtualne oraz Windows 365 for Agents. Dla administratorów istotne jest to, że ograniczenia dostępu można powiązać z działaniem agenta, zamiast traktować jego uprawnienia jako niezmienne. Microsoft zaznacza zarazem, że zarządzanie dużą liczbą agentów może wymagać dodatkowych usług.

Copilot i HydraFusion: funkcje, które dopiero mają trafić do użytkowników

Copilot nie ma zawsze działać lokalnie. Microsoft zapowiada, że asystent będzie mógł łączyć lokalne przetwarzanie z możliwościami chmury, a lokalny dostęp do kontekstu komputera ma zależeć od zgody użytkownika. Planowane funkcje Copilot Home, Code i Autopilot mają być wdrażane stopniowo, a ich dostępność może zależeć od urządzenia, rynku i układu.

Osobny plan dotyczy GitHub HydraFusion, technologii kierującej zadania do modeli. Microsoft zapowiedział eksperymentalny podgląd obsługi lokalnych modeli Windows na późniejszą część października 2026 roku w aplikacji GitHub Copilot, Copilot CLI i Visual Studio Code. To zapowiedziany termin podglądu, nie informacja o jego późniejszym uruchomieniu.

Windows ML i modele lokalne

Windows ML to środowisko uruchomieniowe do wdrażania modeli na procesorach graficznych (GPU), jednostkach NPU i procesorach CPU. Microsoft zapowiedział także obsługę llama.cpp, co ma poszerzyć możliwości twórców aplikacji korzystających z modeli open source.

Jednym z wymienionych modeli jest MAI Code 1.1 Flash. Microsoft podaje, że ma on 137 miliardów parametrów łącznie i 6,8 miliarda parametrów aktywnych. Wersja lokalna ma korzystać z kwantyzacji do 3 bitów i oferować kontekst o długości 256K tokenów; Microsoft deklaruje też, że zmniejsza ona rozmiar modelu niemal o 80%.

Microsoft wymienił również lokalne modele dla RTX Spark: DeepSeek V4 Flash z 284 miliardami parametrów oraz przyszły model NVIDIA Nemotron o ponad 70 miliardach parametrów. Według zapowiedzi Nemotron ma być skwantyzowany do 2 bitów i zużywać nieco ponad 20 GB pamięci. To parametry i plany przedstawione przez Microsoft, nie niezależne pomiary.

RTX Spark: zakres ogłoszonych testów wydajności

Microsoft podał maksymalne wyniki trzech testów wybranych, przedprodukcyjnych komputerów Windows z RTX Spark, porównując je z przedprodukcyjnym Apple MacBook Pro 16-inch with M5 Pro i 64 GB pamięci. W teście czasu do pierwszego tokenu wybrane komputery RTX Spark, w tym przedprodukcyjny Surface Laptop Ultra, również miały po 64 GB pamięci. Testy przeprowadzono we wrześniu 2026 roku; Microsoft i NVIDIA zlecały pomiary. Każdy wynik dotyczy innego obciążenia.

Microsoft podkreśla, że wyniki zależą od urządzenia i konfiguracji. Podane mnożniki dotyczą konkretnych testów, ich oprogramowania i modeli; nie są wspólną oceną wszystkich zadań AI.

Microsoft zapowiedział, że komputery Windows z RTX Spark mają rozpocząć wysyłkę 16 października 2026 roku, a dostępność Surface Laptop Ultra ma ruszyć tego samego dnia. Osobny harmonogram dla Surface RTX Spark Dev Box przewiduje wysyłkę do klientów w Stanach Zjednoczonych w listopadzie 2026 roku.

Windows Search i zapowiedzi dotyczące gier

Microsoft zapowiedział działania dostępne z poziomu wyszukiwarki na pasku zadań Windows, takie jak zmiana ustawień, regulacja jasności ekranu lub głośności, rozmieszczanie okien i wysyłanie wiadomości. Początkowe wdrażanie tych funkcji ogłoszono dla uczestników programu Windows Insider w kanale eksperymentalnym.

Microsoft zapowiedział również, że Call of Duty ma trafić na RTX Spark w 2027 roku.