Microsoft 9 października 2026 r. ogłosił Microsoft-Decision-1 jako model dostępny w publicznej wersji zapoznawczej Microsoft Foundry, przeznaczony do oceniania ustalonych opcji zamiast tworzenia swobodnych odpowiedzi. W komunikacie Microsoftu firma podała, że model bazuje na Qwen3.5-9B, który dostroiła do punktowania decyzji w jednym przebiegu.
Do czego służy Microsoft-Decision-1
Microsoft przedstawia model jako narzędzie do zadań takich jak klasyfikowanie, kierowanie zgłoszeń, ranking, ocena i sterowanie przepływem pracy. Zamiast pisać uzasadnienie, ma zwracać ustrukturyzowane wyniki liczbowe dla określonych pytań i zestawu odpowiedzi.
Trzy typy pytań i zwracane wyniki
Dokumentacja Microsoft Foundry opisuje trzy typy pytań API. Żądanie może przekazywać stan jako tekst lub JSON, a odpowiedź zawiera decyzje liczbowe — bez pisemnego uzasadnienia.
| Typ pytania | Zadanie | Zwracany wynik |
noul | Ocena warunku typu tak/nie | Prawdopodobieństwo spełnienia warunku |
choice | Wybór jednej z określonych opcji | Wybrana opcja i prawdopodobieństwa przypisane opcjom |
score | Ocena na uporządkowanej skali | Wynik ważony prawdopodobieństwami dla poszczególnych wartości skali |
Taki format pasuje do aplikacji, które muszą przypisać kategorię, wybrać ścieżkę obsługi albo ocenić element według z góry ustalonej skali. Jeśli system ma także wyjaśnić decyzję zwykłym tekstem, potrzebuje osobnego komponentu generującego odpowiedź.
Jak wywołać model w Microsoft Foundry
Najpierw trzeba wdrożyć model w Microsoft Foundry. Następnie żądanie trafia pod adres zasobu Foundry zakończony ścieżką /providers/microsoft/v1/systemone; zawiera nazwę wdrożenia, stan wejściowy oraz jedno lub więcej pytań z określonym typem. Do uwierzytelnienia można użyć Microsoft Entra ID albo klucza API.
Ograniczenia i nadzór człowieka
Microsoft ostrzega, że wynik może się zmieniać zależnie od sformułowania pytania i kolejności opcji. Kalibracja jest najmocniejsza przy znanych modelowi rodzajach zadań; jego wiedza może też być nieaktualna. Filtry bezpieczeństwa mogą przeoczyć subtelnie szkodliwą treść albo błędnie oznaczyć treść nieszkodliwą.
Firma odradza używanie modelu jako jedynej podstawy istotnych decyzji dotyczących ludzi. Przy sprawach takich jak kredyt, zatrudnienie, mieszkanie, opieka zdrowotna czy kwestie prawne Microsoft zaleca merytoryczny nadzór człowieka.
Co mówi porównanie szybkości
Według porównania Microsoftu opisanego przez The Next Web Microsoft-Decision-1 działał 35 razy szybciej niż GPT-6 Sol. To wynik podany przez firmę dla jej porównania. Microsoft zaleca sprawdzanie modelu na reprezentatywnych zadaniach, z uwzględnieniem opóźnienia, jakości decyzji i kalibracji pewności.
