27 października 2026 r. podczas Oracle AI World NVIDIA i Oracle ogłosiły ogólną dostępność instancji Vera CPU oraz systemów Vera Rubin NVL72 w OCI Superclusters. Vera ma działać jako samodzielna usługa procesorowa, a rozbudowa klastrów GPU do skali wielu gigawatów pozostaje planem.
Vera CPU jako osobna instancja w OCI
Oracle Cloud opisuje Vera jako 88-rdzeniowy procesor Arm przeznaczony do orkiestracji agentów AI, uruchamiania kodu w środowiskach sandboxowych, wyszukiwania danych i zarządzania flotą GPU. Oznacza to, że ogłoszenie obejmuje instancje CPU niezależne od systemów GPU Vera Rubin NVL72.
Oracle opisuje także niezależne skalowanie zasobów CPU i GPU w OCI Kubernetes Engine. Oracle Acceleron ma zapewniać sprzętową izolację dla obciążeń uruchamiających niezaufany kod wygenerowany przez AI. Sieć Superclusterów ma wykorzystywać NVIDIA Spectrum-X Ethernet, przełączniki Spectrum-6, układy DPU BlueField-4 i Oracle Acceleron.
NVIDIA podaje, że pamięć Vera może osiągać przepustowość 1,2 TB/s. To deklarowana przez producenta możliwość, odrębna od wyników testu Stream Triad.
Testy Vera wykonano na lokalnym serwerze
Tom’s Hardware przeprowadził testy na lokalnym serwerze z procesorami Vera, a nie w infrastrukturze OCI. Wykresy pokazują wyniki Stream Triad, PyBench i SQLite. Stream Triad mierzy przepustowość pamięci; w PyBench i SQLite krótszy czas oznacza lepszy wynik. Wartości Stream Triad zależą od konfiguracji OpenMP, dlatego każdy wariant ma osobny wiersz.
| Test | Konfiguracja | Warunek | Wynik |
| Stream Triad | 2 × Vera | OpenMP spread | 2 343 GB/s |
| Stream Triad | 2 × Vera | Bez OpenMP spread | 1 646 GB/s |
| Stream Triad | 2 × Intel Xeon 6980P | Bez etykiety „OpenMP spread” | 1 182 GB/s |
| Stream Triad | 2 × Intel Xeon 6980P | OpenMP spread | 949 GB/s |
| PyBench | 2 × Vera | Średni czas testu | 499 ms |
| PyBench | 2 × AMD EPYC 9755 | Średni czas testu | 520 ms |
| PyBench | 2 × AMD EPYC 9965 | Średni czas testu | 571 ms |
| PyBench | 2 × Intel Xeon 6980P, obie konfiguracje z wykresu | Średni czas testu | 585 ms |
| SQLite | 2 × Vera | 128 wątków/kopii | 5,4 s |
| SQLite | 2 × AMD EPYC 9965 | 128 wątków/kopii | 5,9 s |
| SQLite | 2 × AMD EPYC 9755 | 128 wątków/kopii | 7,8 s |
| SQLite | 1 × Intel Xeon 6980P | 128 wątków/kopii | 12,4 s |
| SQLite | 2 × Intel Xeon 6980P | 128 wątków/kopii | 20,6 s |
Planowany HGX Rubin NVL8 i zamiar OpenAI
Planowana konfiguracja HGX Rubin NVL8 dla OCI ma łączyć osiem układów GPU Rubin z dwoma 64-rdzeniowymi procesorami Intel Xeon 6, 4 TB pamięci DDR5 i siecią RDMA o przepustowości 6,4 Tb/s. To osobny system GPU z procesorami Intel, nie konfiguracja instancji Vera CPU. NVIDIA i Oracle planują też rozbudować Superclusters z systemami Vera Rubin NVL72 do skali wielu gigawatów.
OpenAI jest jednym z klientów z wczesnym dostępem. Uday Ruddarraju, dyrektor techniczny odpowiedzialny za obliczenia w OpenAI, zapowiedział wprowadzenie Vera do środowiska produkcyjnego OCI dla obciążeń agentowych, w których oprogramowanie wykonuje kod i uruchamia narzędzia w odizolowanych środowiskach sandboxowych.
