GPT-6 Astra to nowy model OpenAI zaprojektowany do pracy z komputerem, przeglądania internetu, programowania, zadań naukowych, procesów zawodowych i cyberbezpieczeństwa. Firma zapowiedziała etapowe udostępnianie go najpierw wybranym organizacjom, a następnie użytkownikom planów ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise, a także przez OpenAI API, Microsoft Azure i AWS Bedrock.
Najważniejsza zmiana nie polega wyłącznie na generowaniu odpowiedzi. Astra ma wykonywać sekwencje działań w aplikacjach, sprawdzać rezultaty i wracać do wcześniejszych etapów pracy. To właśnie w takich wieloetapowych zadaniach jej przewaga nad GPT-5.6 Sol jest najbardziej interesująca — choć nadal nie oznacza niezawodnej autonomii.
GPT-6 Astra w zadaniach agentowych
Praca agentowa oznacza tutaj działanie modelu z wykorzystaniem narzędzi i aplikacji, a nie tylko przygotowanie tekstowej odpowiedzi. OpenAI opisuje zastosowania obejmujące wypełnianie formularzy, aktualizowanie rekordów CRM, organizowanie kalendarzy, tworzenie stron i aplikacji, testowanie oprogramowania oraz pracę z dokumentami.
W praktycznej ocenie NeoTeo GPT-6 Astra znalazła około 4% więcej użytecznych, oznaczonych błędów niż GPT-5.6 Sol w całym zestawie zadań. W trudniejszej części obejmującej zmiany w wielu plikach przewaga wyniosła około 20%. To wynik szczególnie istotny przy przeglądzie większych repozytoriów, gdzie lokalna poprawka może mieć konsekwencje w kilku miejscach naraz.
Jednocześnie Astra potrafiła wprowadzić błąd psujący grę, którego znalezienie wymagało wielu godzin debugowania. Model może więc skutecznie wykonać pojedynczy etap, a mimo to nie wychwycić problemu w szerszej strukturze projektu. W praktyce pozostaje szybkim współpracownikiem do analizy i prototypowania, nie programistą, któremu można bez kontroli przekazać cały projekt.
Co poprawiło się względem GPT-5.6 Sol
OpenAI raportuje, że GPT-6 Astra uzyskała w OSWorld 2.0 wyższy wynik i krótszy czas wykonania zadania niż GPT-5.6 Sol. OSWorld 2.0 sprawdza działanie modeli w środowisku komputerowym, między innymi przy pracy z aplikacjami i interfejsem.
| Model | Wynik w OSWorld 2.0 | Przybliżony czas zadania |
| GPT-6 Astra | 72,6% | około 40 minut |
| GPT-5.6 Sol | 65,7% | około 75 minut |
Są to wyniki raportowane przez OpenAI dla konkretnej konfiguracji testu. Firma zaznacza, że rezultaty w produkcyjnym ChatGPT mogą zależeć między innymi od promptów systemowych, dostępnych narzędzi, użytego środowiska testowego i zabezpieczeń.
Astra uzyskała również raportowane przez OpenAI 99,9% w ARC-AGI-3, interaktywnym teście rozumowania abstrakcyjnego, oraz 100% w ExploitBench, teście wykorzystującym znane podatności. W ARC-AGI-3 zastosowano środowisko oparte na Responses API, a ExploitBench przeprowadzono bez zabezpieczeń używanych w produkcji.
Wyniki nie zamykają dyskusji o AGI
Tak wysokie rezultaty opisują zachowanie modelu w konkretnych testach. Nie rozstrzygają, czy GPT-6 Astra osiągnęła sztuczną inteligencję ogólną, ponieważ AGI nie ma jednej powszechnie przyjętej definicji, a wyniki benchmarków nie zastępują niezawodności w dowolnym zadaniu.
Praktyczny test dobrze pokazuje tę różnicę: Astra potrafiła poprawić błąd poprzedniego modelu, ale później sama stworzyła poważny problem wymagający długiego debugowania. Im więcej zależności, plików i narzędzi obejmuje zadanie, tym ważniejsza pozostaje kontrola rezultatu przez człowieka.
Cyberbezpieczeństwo: większe możliwości i mocniejsze ograniczenia
OpenAI twierdzi, że Astra odkryła i wykorzystała podczas ewaluacji dwie wcześniej nieznane podatności typu zero-day, a następnie przekazała informacje o nich opiekunom odpowiednich projektów. Firma sklasyfikowała model jako spełniający poziom Critical w cyberbezpieczeństwie według własnego Preparedness Framework.
W zastosowaniach produkcyjnych OpenAI opisuje Astrę jako narzędzie do defensywnego przeglądu kodu i tworzenia poprawek. Model odmawia wykonywania bardziej zaawansowanych działań, takich jak przygotowanie exploitów typu proof of concept. To ważne rozróżnienie: większa zdolność do analizy bezpieczeństwa nie oznacza swobody w realizowaniu każdego żądania związanego z atakiem.
Dostęp i cena API
OpenAI zapowiedziało dostęp do GPT-6 Astra w planach ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise, a także przez API oraz platformy Microsoft Azure i AWS Bedrock. W przypadku Enterprise administratorzy muszą włączyć dostęp, a etapowe udostępnianie może wpływać na moment pojawienia się modelu na konkretnym koncie.
Standardowa cena API wynosi 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion tokenów wyjściowych. Tryb Fast ma zapewniać do dwukrotnie większą szybkość przy dwukrotnie wyższej cenie standardowej. Token to fragment tekstu przetwarzany przez model; długie konteksty i wieloetapowe procesy agentowe mogą więc szybko zwiększać zużycie budżetu.
Wniosek dla programistów jest dość praktyczny: GPT-6 Astra ma największy sens tam, gdzie model może przeanalizować większą zmianę, wykonać kilka zależnych czynności albo przygotować prototyp, a człowiek nadal sprawdza wynik przed wdrożeniem.
