Xint podał, że OpenAI potwierdziło zgłoszony problem i wdrożyło poprawkę 23 października 2026 r. Demonstracja firmy dotyczyła compaction, czyli kompaktowania kontekstu: tekst powiązany z własnym testem Xint z modelem gpt-5.6-sol został przekazany modelom gpt-4.1 i gpt-4o, które go powtórzyły.

Jaką rolę odegrało kompaktowanie kontekstu

Compaction służy do zmniejszania rozmiaru kontekstu przy zachowaniu informacji potrzebnych w kolejnych turach rozmowy. Dokumentacja OpenAI opisuje wynik jako zaszyfrowany, nieprzejrzysty element, który nie jest przeznaczony do odczytu jak zwykły tekst.

W demonstracji opisanej przez Xint skompaktowany element posłużył do przeniesienia treści związanej z rozumowaniem modelu do dalszego etapu, w którym inne modele mogły ją powtórzyć. Xint podał, że kompaktowanie przeprowadzał ten sam model, który wcześniej wygenerował rozumowanie. Według firmy pozwoliło to ominąć wcześniejsze zabezpieczenie przed odtwarzaniem treści między modelami.

Co mówią liczby i czego dowodzą powtórzenia

W jednym przykładzie Xint podał 405 tokenów w elemencie rozumowania, 612 tokenów w elemencie compaction i po 609 tokenów w każdej z dwóch powtórzonych odpowiedzi. Token to jednostka tekstu przetwarzana przez model. Te wartości opisują pojedynczy przykład, a nie ogólny wynik dla modeli OpenAI.

Powtórzenie tekstu przez gpt-4.1 i gpt-4o dotyczyło odtworzenia skompaktowanej treści. Nie rozstrzygało, czy treść była identyczna z pierwotnym rozumowaniem. Xint zaznaczył, że kompaktowanie mogło je przeformułować, a badacze nie mieli pierwotnego tekstu jawnego do porównania. Dlatego demonstracja nie dowodzi odzyskania rozumowania słowo w słowo.

Zakres demonstracji Xint

Xint użył własnych promptów z zagadkami matematycznymi i algorytmicznymi. Test generowania i kompaktowania dotyczył gpt-5.6-sol; gpt-4.1 i gpt-4o służyły do powtarzania skompaktowanej treści. Xint podał, że uzyskał taki wynik przy wszystkich sprawdzonych ustawieniach intensywności rozumowania, od minimalnego do maksymalnego.

Demonstracja nie dotyczyła dostępu do rozumowania innych użytkowników. Xint nie twierdził, że odczytał cudze rozmowy, a opisane badanie było demonstracją, nie relacją o ataku zaobserwowanym w praktyce. Xint opublikował swój opis 26 października 2026 r. i podał, że poprawka OpenAI została wdrożona trzy dni wcześniej, 23 października.