Em 14 de outubro de 2026, o Google anunciou resultados de benchmark, testes com parceiros e ampliação do acesso experimental ao Geospatial Reasoning agent (GRA), do Google Earth AI. O acesso continua limitado a um grupo de usuários; a expansão inclui análise aprofundada no Ask Google Earth, uma API experimental para agentes e uma prévia do Planetary Prediction Engine. Google Research
O GRA usa Gemini para planejar análises geoespaciais em várias etapas e acionar modelos, conjuntos de dados e ferramentas especializados, como Google Earth Engine, Data Commons e dados do Google Maps. Pela API, usuários podem fornecer arquivos CSV, limites geográficos em GeoJSON e tabelas na nuvem para combinar com os recursos do Earth AI.
No início do surto de Ebola de 2026 na República Democrática do Congo, o Google relata que a WHO AFRO cruzou dados sobre perda florestal observada por satélite, áreas de mineração e população. A análise identificou 48 assentamentos expostos e mais de 45.500 pessoas em risco em minutos; um processo comparável costumava levar semanas. Google Research
O agente Gemini para empresas do Google Cloud é outra iniciativa, abordada pelo NeoTeo em uma reportagem separada.
GeoExpertQueries mede o fluxo de trabalho
O relatório técnico submetido ao arXiv em 11 de outubro de 2026 comparou quatro configurações de sistema e dois modelos Gemini em quatro benchmarks. No GeoExpertQueries, a pontuação avalia a aderência do processo a fluxos de trabalho consensuais elaborados por especialistas. Ela não mede diretamente se a resposta final está correta. Relatório técnico
Com Gemini 3.8 Flash, o GRA completo obteve média de 62,7 pontos, contra 52,2 para a configuração com ferramentas do GRA sem planejamento prévio e 3,3 com ferramentas básicas. Os resultados são médias e desvios-padrão de três execuções:
| Configuração com Gemini 3.8 Flash | GeoExpertQueries (0–100; média ± desvio-padrão em três execuções) |
| GRA completo | 62,7 ± 2,5 |
| Ferramentas do GRA, sem planejamento prévio | 52,2 ± 5,4 |
| Ferramentas básicas | 3,3 ± 0,8 |
A diferença entre as médias do GRA completo e da configuração sem planejamento foi de 10,5 pontos nesse teste. É um resultado específico do GeoExpertQueries e das configurações avaliadas, não uma medida geral de precisão para qualquer tarefa geoespacial.
As estimativas cobrem apenas a inferência
Para uma consulta do GeoExpertQueries com o GRA completo, o relatório estima US$ 0,199 em inferência do modelo com Gemini 3.8 Flash e US$ 0,688 com Gemini 3.1 Pro. O cálculo cobre o processamento do modelo; serviços externos de dados e computação, incluindo o Google Earth Engine, ficam de fora. Relatório técnico
Exemplos ADK são uma iniciativa separada
Em 18 de junho de 2026, o Google Earth apresentou agentes de referência de código aberto feitos com o Agent Development Kit (ADK), o Google Earth Engine e Gemini. Os exemplos abordam diligência sobre fornecimento sustentável e monitoramento florestal: são projetos separados do GRA. Google Earth
