14 października 2026 r. Google ogłosiło wyniki testów Geospatial Reasoning agent (GRA), przykłady zastosowań u partnerów i rozszerzony dostęp eksperymentalny dla ograniczonej grupy wczesnych użytkowników. Raport techniczny pokazuje, że pełny GRA z Gemini 3.8 Flash uzyskał 62,7 punktu w teście GeoExpertQueries; podaje też szacunki kosztu samej inferencji, czyli obliczeń wykonywanych przez model. Google Research opisało aktualizację i dostęp.
Google publikuje wyniki testów agenta geoprzestrzennego GRA
Pełny GRA z Gemini 3.8 Flash uzyskał 62,7/100 w GeoExpertQueries; dostęp do eksperymentalnego systemu pozostaje ograniczony.
Najważniejsze informacje
-
01
Pełny GRA z Gemini 3.8 Flash uzyskał w GeoExpertQueries 62,7 ± 2,5 punktu; wynik uśredniono z trzech przebiegów.
-
02
GeoExpertQueries porównuje przebieg analizy z eksperckim schematem pracy, a nie samą poprawność końcowej odpowiedzi.
-
03
Raport szacuje koszt inferencji na zapytanie na 0,199 USD dla Gemini 3.8 Flash i 0,688 USD dla Gemini 3.1 Pro; kwoty nie obejmują usług zewnętrznych.
-
04
Google udostępnia rozszerzone funkcje GRA eksperymentalnie ograniczonej grupie wczesnych użytkowników.
-
05
Osobne przykłady agentów ADK dla Google Earth Engine nie są dostępem do GRA.
Google podało wyniki agenta GRA: wyjaśniamy, co mierzy GeoExpertQueries, ile wyniosły szacunki inferencji i jak ograniczony jest dostęp eksperymentalny.
NeoTeo
Przeczytaj również
XBOW opisała łańcuch trzech błędów Chrome z pomocą AI
XBOW opisała trzy błędy Chrome połączone w sześciodniowym sprincie z udziałem GPT-5.6 Sol. Wyjaśniamy rolę agentów, bada…
WIRED: wynik modeli AI wzrósł z ok. 2% do ok. 35%
WIRED podaje wzrost z ok. 2% do ok. 35% w teście sześciu dziedzin. Zobacz, co sprawdzał benchmark i czym odrębny projekt…
Firma Honeywell Technologies ogłosiła Forge Cognition dla budynków i przemysłu
Honeywell opisuje Forge Cognition: platformę AI do alarmów, analizy urządzeń HVAC i scenariuszy energii, z kontrolą oper…