Em 20 de outubro de 2026, Intel e AMD anunciaram que reuniriam seus trabalhos de otimização de CPUs x86 para o PyTorch por meio do oneDNN, uma biblioteca de código aberto para aprendizado profundo. A proposta é oferecer um caminho comum para otimizações de CPU nos processadores das duas empresas.
O que a colaboração prevê para o PyTorch
O trabalho anunciado se concentra em CPUs x86. Intel e AMD se alinharam em torno do oneDNN como biblioteca de código aberto padrão para aceleração x86 dentro do PyTorch, após uma recomendação do x86 Ecosystem Advisory Group. Para quem desenvolve com o framework, essa abordagem busca concentrar otimizações de CPU em uma biblioteca compartilhada.
No mesmo anúncio, a AMD informou que passou a integrar a UXL Foundation como Steering Member. A fundação governa o oneDNN.
ZenDNN: integração anunciada pela AMD
A AMD afirmou que estava integrando otimizações do ZenDNN ao oneDNN. A empresa apresentou essa integração como trabalho em andamento, sem tratar o resultado como uma versão já concluída.
ACE está prevista para futuras atualizações
A AMD também descreveu as AI Compute Extensions (ACE), um conjunto de instruções x86 voltado a acelerar multiplicações de matrizes. A integração ao PyTorch foi planejada para futuras atualizações do oneDNN.
O contexto separado da GPU
A documentação do Intel Extension for PyTorch 2.1.0 descreve otimizações de CPU com AVX-512 VNNI e AMX e recursos para GPUs discretas Intel com XMX. Os pacotes dessa versão destinados somente a CPU não incluem os recursos de GPU. Esse exemplo ajuda a entender a diferença entre otimizações de CPU e recursos específicos de GPU no software da Intel; a colaboração anunciada por Intel e AMD trata de otimização de CPU x86 para PyTorch.
