O repositório da Microsoft informa que o Agensh, seus scripts para iniciar experimentos e um guia de reprodução foram publicados como código aberto em 24 de outubro de 2026, sob a licença MIT. O projeto coordena agentes de programação sem um orquestrador central, e seus resultados publicados medem tarefas específicas do benchmark ProgramBench.
Como o Agensh coordena os agentes
Um harness é uma estrutura que organiza o trabalho de agentes de programação. No Agensh, eles trabalham de forma auto-organizada: reúnem contexto, assumem subtarefas, compartilham descobertas, verificam resultados e integram o progresso de maneira assíncrona. Não há um orquestrador central distribuindo cada tarefa.
Na configuração descrita pelo projeto, o Gitea oferece o espaço de trabalho compartilhado, o Mattermost atende à troca de mensagens e o contexto compartilhado, adaptado do DeLM, retém informações úteis. O Agensh também se integra ao harness do GitHub Copilot CLI nos experimentos descritos.
O que os resultados de ProgramBench medem
O artigo do Agensh relata uma avaliação de cinco tarefas de reconstrução de software do ProgramBench, com GPT-5.6-sol em nível alto de raciocínio, seis horas por tarefa e sem acesso à internet. A taxa final média de aprovação nos testes passou de 19,31% com um agente para 28,78% com 128 agentes.
O resultado com 1.024 agentes é de uma tarefa específica, Pandoc, não da média das cinco tarefas. O repositório da Microsoft também apresenta uma série separada para GPT-6.1-sol em Pandoc. Cada linha abaixo corresponde a uma tarefa e configuração próprias.
| Modelo e tarefa | Agentes comparados | Taxa final de aprovação nos testes |
| GPT-5.6-sol, média de cinco tarefas do ProgramBench | 1 e 128 | 19,31% e 28,78% |
| GPT-5.6-sol, Pandoc | 1 e 1.024 | 33,89% e 55,06% |
| GPT-6.1-sol, Pandoc | 1 e 32 | 56,19% e 79,59% |
Esses números descrevem o desempenho nas tarefas e condições indicadas. A média de cinco tarefas chega a 128 agentes; a escala de 1.024 aparece no resultado de Pandoc. Os dados de GPT-6.1-sol pertencem a outra série, publicada no resumo do repositório.
O que o repositório disponibiliza
Além dos scripts de lançamento dos experimentos e do guia de reprodução, o repositório oferece uma configuração de equipe em Docker Compose para um único nó e uma configuração de referência com um agente. O repositório do Agensh identifica o código como licenciado sob MIT e reúne esses materiais do projeto.
