Microsoft indicó en el repositorio de Agensh que el 24 de octubre de 2026 publicó el proyecto como código abierto, junto con los scripts para lanzar experimentos y una guía de reproducción. La licencia del código es MIT. Agensh coordina agentes de programación sin un orquestador central, es decir, sin un agente que reparta y dirija todo el trabajo.
Cómo se coordinan los agentes
En Agensh, los trabajadores reúnen contexto, reclaman subtareas, actúan, comparten hallazgos, verifican resultados y combinan avances de forma asíncrona. El trabajo se apoya en un espacio compartido, mensajería y contexto común, en lugar de depender de un único agente coordinador.
El repositorio identifica Gitea como espacio de trabajo y Mattermost como interfaz de mensajería. El contexto compartido adapta un mecanismo de DeLM. La integración experimental se construye sobre el harness de GitHub Copilot CLI, el sistema que conecta agentes con las herramientas necesarias para ejecutar tareas de código.
Qué miden los resultados de ProgramBench
El artículo académico de Agensh evaluó cinco tareas difíciles de ProgramBench con GPT-5.6-sol, nivel alto de razonamiento, un límite de seis horas y sin acceso a internet. Informó la tasa final de pruebas superadas, una medida de cuántas pruebas del software reconstruido pasaron al terminar la evaluación.
| Modelo y evaluación | Con 1 agente | Con más agentes |
| GPT-5.6-sol, promedio de cinco tareas de ProgramBench | 19,31 % | 28,78 % con 128 agentes |
| GPT-5.6-sol, Pandoc | 33,89 % | 55,06 % con 1.024 agentes |
| GPT-6.1-sol, Pandoc | 56,19 % | 79,59 % con 32 agentes |
La cifra de 1.024 agentes corresponde a Pandoc; el promedio de las cinco tareas se reporta hasta 128 agentes. El repositorio presenta por separado los resultados de GPT-6.1-sol, también para Pandoc. Las cifras describen resultados en esas tareas y condiciones de evaluación.
Qué incluye el repositorio
Además del código, los scripts de experimentación y la guía de reproducción, el repositorio ofrece una configuración de equipo con Docker Compose para un solo nodo y una configuración de referencia con un único agente.
