Em 7 de outubro de 2026, a Microsoft anunciou que planeja levar contexto local, ações no Windows e acesso a modelos instalados no computador ao Copilot em PCs Copilot+. A distribuição desses recursos era esperada para os meses seguintes. A proposta combina processamento local e inteligência na nuvem, em vez de limitar o Copilot a um único caminho. A cobertura anterior sobre a apresentação está disponível neste artigo.
Microsoft planeja recursos locais do Copilot para PCs Copilot+
Os recursos anunciados incluem três possibilidades: o Copilot poderá usar contexto local, executar ações no Windows e acessar modelos que rodam no próprio PC. A Microsoft descreveu o acesso ao contexto — como arquivos e atividade recente — como condicionado à permissão do usuário. A distribuição foi prevista para começar nos meses seguintes ao anúncio, sem uma data específica para cada dispositivo ou mercado. A Microsoft apresentou o plano em seu anúncio de 7 de outubro.
A demonstração do Windows Search mostra uma busca por arquivos locais e ações do sistema iniciadas pela barra de tarefas. É um exemplo concreto do tipo de interação local em discussão; não transforma o anúncio em uma declaração de disponibilidade geral.
O Windows oferece diferentes caminhos para IA local
A documentação da Microsoft separa três opções para desenvolver experiências de IA no Windows: Windows AI APIs, Foundry Local e Windows ML. Elas atendem a necessidades diferentes, e compatibilidade e desempenho dependem do recurso, do modelo e do dispositivo. A visão geral da Microsoft explica as três opções.
- Windows AI APIs: fornecem funções prontas para tarefas de linguagem, imagem, busca semântica, fala, OCR e vídeo. A maioria é voltada a PCs Copilot+, embora algumas APIs atendam a outros hardwares.
- Foundry Local: oferece modelos prontos de linguagem e conversão de fala em texto. A Microsoft cuida da distribuição dos modelos e do ambiente de execução; aplicativos podem compartilhar modelos. A plataforma é descrita para Windows 10 ou posterior, e a disponibilidade dos modelos e o desempenho variam conforme o hardware.
- Windows ML: permite que desenvolvedores executem modelos que selecionaram ou treinaram, usando uma estrutura baseada no ONNX Runtime. A distribuição do modelo fica a cargo do aplicativo. Em 23 de setembro de 2025, a Microsoft anunciou a disponibilidade geral do Windows ML para produção, incluído no Windows App SDK 1.8.1 e com suporte ao Windows 11 24H2 ou posterior.
Na prática, as APIs são o caminho mais direto para integrar capacidades prontas; Foundry Local atende a quem quer usar modelos preparados; e Windows ML dá mais controle sobre a escolha e a distribuição do modelo. O nome Windows 11, por si só, não determina quais modelos um computador consegue executar.
IA híbrida combina processamento local e na nuvem
A abordagem anunciada para o Copilot mantém a inteligência na nuvem quando necessária, ao mesmo tempo que prevê contexto e processamento locais. Assim, IA local no Windows 11 não equivale a uma promessa de que toda tarefa funcionará sem conexão. Para o acesso do Copilot a contexto local, a Microsoft especificou a exigência de permissão.
Esse desenho é diferente das ferramentas de desenvolvimento já descritas: as APIs, Foundry Local e Windows ML permitem criar ou executar experiências locais, enquanto os novos recursos anunciados dizem respeito ao Copilot em PCs Copilot+. Os escopos não são intercambiáveis.
O que o Microsoft Execution Containers controla
Em 7 de outubro, a Microsoft anunciou a disponibilidade geral do Microsoft Execution Containers (MXC) no Windows 11. O recurso permite definir a quais arquivos e redes agentes compatíveis podem ter acesso, com políticas aplicadas durante a execução.
Para quem desenvolve ou administra agentes, isso oferece controles sobre permissões de arquivo e de rede. São regras de acesso para os agentes compatíveis, não uma descrição de como todo recurso de IA do Windows funciona.
Os anúncios de modelo e hardware têm escopos próprios
A Microsoft descreveu o MAI Code 1.1 Flash como um modelo com 137 bilhões de parâmetros no total e 6,8 bilhões de parâmetros ativos. A empresa também anunciou precisão de 3 bits e contexto local de 256 mil tokens. Esses números se referem a esse modelo específico.
A Microsoft também atribuiu ao Surface Laptop Ultra configurações com até 128 GB de memória unificada e suporte local a modelos com mais de 120 bilhões de parâmetros. Essa especificação pertence ao produto anunciado, não a qualquer PC com Windows 11.
HydraFusion tem prévia experimental planejada
A Microsoft anunciou que estenderia o HydraFusion para trabalhar com modelos executados localmente no Windows. O plano previa uma prévia experimental mais tarde em outubro de 2026 para GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI e Visual Studio Code.
