Em 7 de outubro de 2026, a OpenAI registrou a retirada de três manuscritos após um erro de sinal, além de reparos de prova em outros 14 e atualizações de citações ou versões em mais 13. Com as retiradas, a listagem passou de 722 manuscritos no lançamento, em 6 de outubro, para 719; o total permaneceu organizado em 372 famílias de resultados.
OpenAI registra retiradas e revisões nos manuscritos
O histórico do repositório da OpenAI atribui as três retiradas a um erro de sinal que invalidou um argumento de cancelamento ligado ao traço de estabilização e construções dependentes dele. A empresa registrou separadamente reparos de prova em 14 manuscritos e atualizações de citações ou versões em outros 13.
As categorias descrevem alterações diferentes: os três manuscritos foram retirados; os 14 receberam reparos de prova; e os 13 tiveram atualizações de citação ou versão. A listagem posterior da OpenAI passou a indicar 719 manuscritos.
De 722 manuscritos no lançamento a 719 na listagem posterior
A OpenAI anunciou a coleção matemática em 6 de outubro de 2026, com 722 manuscritos agrupados em 372 famílias. Depois das três retiradas registradas no dia seguinte, o catálogo passou a listar 719 manuscritos e continuou indicando 372 famílias.
Uma família reúne trabalhos relacionados, que podem incluir um resultado principal, argumentos complementares, consequências ou provas alternativas. Por isso, o número de manuscritos não corresponde diretamente à quantidade de problemas distintos resolvidos. A OpenAI também informou que submeteu aproximadamente 4 mil problemas ao modelo durante a avaliação; esse número descreve a escala das questões propostas, não a contagem de manuscritos publicados.
A NeoTeo já abordou separadamente a alegação da OpenAI sobre Navier–Stokes em uma reportagem anterior.
O que a contagem de Lean representa
Em 7 de outubro, a OpenAI informou que 300 dos 719 resultados principais estavam formalizados em Lean, um assistente de provas que permite verificar provas codificadas dentro de um sistema formal e de suas hipóteses. A proporção é de aproximadamente 42%.
Esse número contabiliza formalizações, não avaliações independentes dos resultados. A checagem em Lean verifica uma prova formal em relação à afirmação e às hipóteses codificadas; a correspondência entre essa formulação e o resultado descrito no manuscrito também importa. Formalização e aceitação matemática independente são etapas distintas.
Como a OpenAI descreve a verificação
A OpenAI afirma que os resultados da coleção estão em diferentes estágios de verificação e que alguns trabalhos ainda sem formalização podem conter problemas. O histórico de 7 de outubro registra tanto as três retiradas quanto os reparos e as atualizações feitos em outros manuscritos.