A Sipeed divulga comparações de desempenho da MaixStation com dois modelos Qwen: os números publicados para a etapa de Prefill e a geração de tokens são apresentados pela própria fabricante, com MTP desativado. A MaixStation é um sistema anunciado para IA local baseado no processador Axera AX8860P; a apresentação foi reportada em 13 de outubro de 2026 pela Tom’s Hardware. A página da Sipeed reúne as especificações e os resultados publicados.

Sipeed divulga benchmarks de Qwen da MaixStation para IA local

O que a Sipeed informa sobre o hardware

Para a configuração principal, a Sipeed lista 128 GB de memória LPDDR5X-8533, barramento de 256 bits e largura de banda de 273 GB/s. O AX8860P tem uma NPU — unidade dedicada a tarefas de inteligência artificial — com classificação de 256 TOPS em FP4. A empresa informa consumo típico de 40 W e dimensões de 11 × 11 × 3 cm.

A página também lista opções de 32 GB e 128 GB, além de configurações de maior capacidade associadas às linhas MaixStation Pro e MaixBlade. A foto reúne a MaixStation, um Apple Mac mini e um NVIDIA DGX Spark para comparação visual de porte.

Os números de Qwen publicados pela Sipeed

A tabela reúne os valores publicados pela Sipeed para o NVIDIA DGX Spark e a MaixStation. Prefill é o processamento inicial do prompt; Decode é a geração de tokens pelo modelo. A unidade é tokens por segundo, e a empresa informa que o MTP está desativado nos testes. Ela descreve os resultados como medições conservadoras e afirma que o AX8860P ainda está em ajuste.

Modelo e modoMétricaNVIDIA DGX Spark (tokens/s)Sipeed MaixStation (tokens/s)
Qwen3.8-27B, denso FP4Prefill1.3001.400–1.600
Qwen3.8-27B, denso FP4Decode1315–17
Qwen3.6-35B-A3B, MoE FP4Prefill5.6006.300–7.700
Qwen3.6-35B-A3B, MoE FP4Decode8080–88

Os resultados são comparações publicadas pela Sipeed, não uma medição independente. Eles especificam modelo, formato e métrica — informações que permitem entender exatamente o que a fabricante está comparando, sem transformar os números em uma garantia de desempenho em outros usos.

Software e campanha planejada

A Sipeed lista Debian 13 e Linux 6.18, além dos frameworks de inferência vLLM, SGLang, PyTorch, llama.cpp e Ollama. A empresa também anuncia APIs compatíveis com OpenAI e Anthropic e uso de modelos do Hugging Face. O SDK AX8860 está em preparação para abertura do código-fonte.

A campanha da MaixStation no Kickstarter está planejada para o fim de 2026, segundo a Sipeed; a empresa não informa um dia específico.