A tabela de suporte da Anthropic consultada em 4 de novembro de 2026 não indicava suporte a marcas-d’água em texto para Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6. Em reportagem publicada em 1º de novembro, o Mashable informou que a expansão estava programada para começar em 3 de novembro. Para essas quatro versões, a tabela indicava credenciais C2PA em arquivos.

Quatro modelos no cronograma noticiado

A lista publicada pelo Mashable inclui Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6. A data de 3 de novembro era o início previsto da expansão, não uma confirmação de que a marcação textual já estava ativa nesses modelos.

A Anthropic relaciona a marcação de conteúdo gerado por IA a seus compromissos no Código de Prática sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA ligado ao Regulamento de IA da União Europeia. A empresa afirma que todos os modelos antigos abrangidos terão suporte à marcação até 2 de dezembro de 2026. (Tabela de suporte da Anthropic)

Marcas em texto e credenciais em arquivos

Uma marca-d’água textual é um padrão estatístico incorporado às escolhas de palavras durante a geração. As credenciais C2PA são outra coisa: metadados assinados associados a arquivos compatíveis, como imagens PNG e JPEG. A tabela da Anthropic indicava essas credenciais para os quatro modelos, mas não indicava suporte a marcas-d’água em texto. (Como a Claude marca conteúdo gerado por IA)

O que uma marca detectada pode indicar

Segundo a Anthropic, uma marca detectada sugere que Claude provavelmente processou o texto. Ela não prova que Claude escreveu a passagem inteira nem identifica a pessoa, a organização ou a conversa envolvida. Por isso, um texto revisado ou editado com ajuda do Claude pode conter uma marca sem que o modelo tenha criado todas as ideias ou palavras. (Como funciona a marca-d’água textual da Claude)

A detecção de marcas em texto está em prévia privada para organizações e empresas elegíveis com obrigações de conformidade pertinentes. Trechos muito curtos podem não oferecer sinal suficiente; edição intensa, paráfrase, tradução e mistura com outros textos também podem dificultar a detecção. (Documentação de suporte da Anthropic)

Em código, a marcação tende a ser menor do que em outros textos, pois a sintaxe correta restringe as escolhas de palavras. Comentários e outras partes mais flexíveis podem carregar um sinal. (Explicação da Anthropic sobre marcas-d’água em texto)