A extração de texto pode passar de tarefa rotineira a missão impossível em tempo recorde, e tudo depende do formato original. Mais de uma vez tentamos copiar texto presente em uma imagem ou documento bloqueado, mas com as ferramentas adequadas, sempre podemos aproveitar a mágica do OCR. Uma dessas ferramentas é o Text Grab, compatível com Windows 10 e 11, portátil e totalmente open source.
Desde fotografias e mensagens de erro até documentos protegidos e páginas da web que bloqueiam qualquer seleção, sempre haverá um caso em que precisamos copiar texto e não podemos fazê-lo. Se for um texto curto, imagino que você não terá problemas ao fazer uma transcrição, mas em blocos maiores precisará de um pouco de ajuda.
O uso de ferramentas OCR não é novidade, porém, notamos que muitos programas entregam software pesado e desconfortável. Felizmente, o Text Grab se apresenta como uma exceção a essa regra. Sua única dependência principal é o .NET 6.0, mas ele já deve estar disponível em computadores com Windows 10 e Windows 11. Além disso, não precisa de conexão com a rede e trabalha com a API integrada ao sistema operacional.
Extraia texto de imagens e programas com Text Grab
Os modos principais de captura do Text Grab são dois: Full-Screen e Grab Frame. Full-Screen funciona de forma muito semelhante às capturas de tela, mas se concentra apenas no texto. Por outro lado, Grab Frame cria uma espécie de overlay ou camada transparente que podemos colocar sobre o texto e capturamos clicando em cada palavra.
Text Grab oferece dois recursos adicionais: uma janela de edição e um sistema de busca rápida. A janela de edição é muito útil para corrigir possíveis erros de captura (o OCR nunca é perfeito, afinal) e realizar outras modificações avançadas, enquanto a busca rápida é algo como um 'auxiliar de memória' para armazenar texto usado com frequência, como números, URLs e mais.
A melhor forma de acessar o Text Grab é baixando uma cópia do seu perfil no GitHub, já que a versão disponível na Microsoft Store não é gratuita. Em resumo, se você luta com frequência com a extração de texto, encontrará um grande aliado no Text Grab. Experimente!
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