Anthropic veröffentlichte am 16. Oktober 2026 die Studie The AI expectations gap. Darin schätzten Beschäftigte des Unternehmens, dass KI bis 2030 durchschnittlich 75 Prozent ihrer heutigen Arbeit erledigen könnte. Bei beschäftigten Befragten in den USA lag der Mittelwert bei 28 Prozent. Die Zahlen geben Erwartungen der Befragten wieder. Anthropic
Zwei Gruppen, zwei Befragungen
Anthropic befragte vom 9. bis 12. August 2026 insgesamt 1.334 eigene Beschäftigte in einer internen, ungewichteten Umfrage. Morning Consult erhob vom 11. bis 23. August online Antworten von 10.980 Erwachsenen in den USA. Die Teilnehmenden kamen aus einem Opt-in-Panel; Anthropic gewichtete die Antworten, um die US-Bevölkerung repräsentativ abzubilden. Das könne Unterschiede zwischen Panel und Bevölkerung jedoch nicht vollständig ausgleichen.
Auch die Antwortformate unterschieden sich: Anthropic-Beschäftigte schätzten den Anteil ihrer Arbeit mit einem Schieberegler. US-Befragte wählten Antwortbereiche, die Anthropic für die Auswertung in Mittelwerte umrechnete. Die beiden Ergebnisse stammen damit aus unterschiedlich zusammengesetzten Gruppen und Erhebungsverfahren.
| Erwartung | Anthropic-Beschäftigte | US-Befragte |
| Anteil der eigenen heutigen Arbeit, den KI bis 2030 erledigen könnte (Durchschnitt) | 75 % | 28 % bei beschäftigten Befragten |
| KI erzielt bis 2030 eine Entdeckung auf Nobel-Niveau | 91 % | 39 % der Erwachsenen in den USA |
| Eine geeignete Aufgabe dauert mit KI höchstens ein Viertel so lange | 59 % | 26 % der Erwachsenen, die KI bei der Arbeit nutzen |
Die Werte zur Entdeckung auf Nobel-Niveau stammen aus der August-Befragung. In einer weiteren Umfrage unter 7.613 Erwachsenen in den USA im September stieg dieser Anteil auf 44 Prozent. Bei der Zeitersparnis zählte die Frage auch die Zeit zum Prüfen und Korrigieren der KI-Ausgabe mit. Anthropic
Was die Arbeitslosigkeitsschätzung beschreibt
Die mittlere Arbeitslosigkeitserwartung von 12,2 Prozent für 2030 bezog sich auf US-Beschäftigte, die davon ausgingen, dass KI mindestens 80 Prozent ihrer eigenen Arbeit erledigen könnte. Sie beschreibt also diese Gruppe, nicht die Gesamtheit der US-Beschäftigten oder der Anthropic-Belegschaft. Laut Anthropic ähnelten sich die Erwartungen der Beschäftigten beider Gruppen, wenn sie mit einer vergleichbaren KI-Abdeckung ihrer eigenen Arbeit gerechnet hatten.
Wie Anthropic die BIP-Werte berechnete
Die mittleren Antworten im Modell ergaben für 2030 ein modelliertes BIP-Wachstum von 17,1 Prozent bei Anthropic-Beschäftigten und 5,4 Prozent bei Erwachsenen in den USA. In die Berechnung gingen vollständige Antworten von 1.093 Beschäftigten und 3.259 US-Erwachsenen ein. Das Modell verknüpfte Einschätzungen zu fünf Bereichen – KI-Fähigkeiten, Verbreitung, Automatisierung, Produktivität und Übergängen von Beschäftigten in neue Arbeit – mit möglichen wirtschaftlichen Ergebnissen. Die übrigen Modellparameter hielt Anthropic auf den Werten des Szenarios „Substantial“ fest. Anthropic
