Anthropic publiceerde op 16 oktober 2026 The AI expectations gap. In de enquête schatten medewerkers dat AI in 2030 gemiddeld 75% van hun huidige werk zou kunnen uitvoeren, tegenover 28% bij werkende respondenten in de VS. Het gaat om verwachtingen over de toekomst, niet om gemeten automatisering. Het rapport van Anthropic beschrijft ook hoe de twee enquêtes zijn uitgevoerd en hoe de economische cijfers zijn berekend.
Wat de respondenten over AI en werk verwachten
De inschatting over het eigen werk was een van de opvallendste verschillen: meer dan de helft van de Anthropic-medewerkers verwachtte dat AI in 2030 minstens 80% van hun werk zou kunnen doen. Bij Amerikaanse werknemers verwachtte 5% datzelfde.
De enquête vroeg ook naar andere verwachtingen. Zo dacht 91% van de Anthropic-medewerkers dat AI vóór 2030 een ontdekking op Nobelprijsniveau zou kunnen doen, tegenover 39% van de Amerikaanse volwassenen. En 59% van de medewerkers zei dat een taak waarvoor AI geschikt is met AI hooguit een kwart van de tijd kost. Dat gold voor 26% van de Amerikaanse volwassenen die AI op het werk gebruiken; de vraag telde ook de tijd mee die nodig is om AI-uitvoer te controleren en te corrigeren.
Twee enquêtes met verschillende methoden
Anthropic hield van 9 tot en met 12 augustus 2026 een interne, ongewogen peiling onder 1.334 medewerkers. Morning Consult ondervroeg online 10.980 volwassenen in de VS, van 11 tot en met 23 augustus. De antwoorden kwamen uit een opt-inpanel en werden gewogen om de Amerikaanse volwassen bevolking landelijk te vertegenwoordigen. Anthropic merkt op dat die weging mogelijke verschillen tussen panelleden en de bredere bevolking niet allemaal wegneemt.
Ook de antwoordvorm verschilde. Anthropic-medewerkers gebruikten een schuifregelaar voor hun inschatting van hun eigen werk. Amerikaanse volwassenen kozen een antwoordinterval; Anthropic rekende die intervallen om naar middelpunten. De uitkomsten vergelijken dus twee verschillende groepen die niet op dezelfde manier antwoord gaven.
| Maatstaf | Anthropic-medewerkers | Groep in de VS | Wat de uitkomst beschrijft |
| Gemiddeld verwacht aandeel van het huidige eigen werk dat AI in 2030 kan doen | 75% | 28% bij werkende respondenten | Verwachting over het eigen werk, geen waargenomen automatisering |
| Verwacht dat AI vóór 2030 een ontdekking op Nobelprijsniveau doet | 91% | 39% van de volwassenen | Verwachting over AI-capaciteiten |
| Zegt dat een geschikte taak met AI hooguit een kwart van de tijd kost | 59% | 26% van de volwassenen die AI op het werk gebruiken | Zelfgerapporteerde tijd, inclusief controle en correctie |
| Verwacht aandeel taken dat AI in 2030 kan uitvoeren én waarvoor AI wordt ingezet | 65% | 42% | Verwachting over toepassing, niet alleen technische capaciteit |
Op wie slaat de werkloosheidsverwachting van 12,2%?
De gemiddelde verwachting van 12,2% werkloosheid in 2030 gold voor Amerikaanse werknemers die dachten dat AI minstens 80% van hun eigen werk zou kunnen uitvoeren. Het is dus een verwachting van die specifieke groep, geen gemiddelde voor alle Amerikaanse werknemers of voor Anthropic-medewerkers. Bij vergelijkbare verwachtingen over AI-blootstelling van het eigen werk lagen de werkloosheidsverwachtingen van Anthropic-medewerkers volgens het rapport dicht bij die van Amerikaanse werknemers.
De bbp-cijfers komen uit een model
De mediane modeluitkomst voor de bbp-groei in 2030 bedroeg 17,1% op basis van de antwoorden van Anthropic-medewerkers en 5,4% op basis van die van Amerikaanse volwassenen. Het zijn geen rechtstreeks gemeten groeicijfers of afzonderlijke antwoorden op de vraag hoeveel het bbp zou groeien.
Voor deze berekening gebruikte Anthropic volledige antwoorden van 1.093 medewerkers en 3.259 Amerikaanse volwassenen. Het model vertaalde antwoorden over vijf onderwerpen — AI-capaciteiten, verspreiding van AI, automatisering, productiviteit en de overgang van werknemers naar ander werk — naar economische uitkomsten. De overige modelparameters bleven staan op de waarden van het scenario “Substantial”. Die aannames maken deel uit van de berekening van de uitkomsten.
