Wenn Sie die Größe eines Bildes schnell und unkompliziert vergrößern möchten, hilft Ihnen jeder einfache Editor bei dieser Aufgabe. Mit Hilfe verschiedener Modelle künstlicher Intelligenz ist es heute möglich, die Größe zu erhöhen, den Qualitätsverlust zu reduzieren und gleichzeitig die Auswirkungen von Artefakten zu minimieren. Das Open-Source-Tool NiceScaler ist eines der vielversprechendsten und bietet vier KI-Modelle zum Experimentieren.
Es ist uns so oft passiert, dass wir es nicht mehr zählen können: Wir suchen ein Bild, finden genau das, was wir brauchen, aber die maximale verfügbare Größe entspricht einer Briefmarke. Jeder herkömmliche Bildeditor kann die Größe mit Verfahren wie bilinear, bikubisch und „nächster Nachbar“ (das bei Retro-Spielen sehr gut funktioniert) vergrößern, aber Artefakte und Qualitätsverlust sind an der Tagesordnung. Während Hollywood weiterhin mit seinen magischen Kameras „enhance“ schreit, brauchen wir im echten Leben Pixel. Es sei denn…
… die künstliche Intelligenz eingreift. Entwicklungen wie Waifu2x, das Training fortschrittlicher neuronaler Netze und Technologien wie CUDA und OpenCL haben die Bildverarbeitung völlig revolutioniert. Zunächst mag es einschüchternd wirken, aber mehrere Tools mit grafischen Oberflächen legen diese Feuerkraft in unsere Hände. Eines davon ist NiceScaler.
Bildgröße mit künstlicher Intelligenz vergrößern
NiceScaler unterstützt vier Modelle künstlicher Intelligenz: FSRCNN (typischerweise mit waifu2x assoziiert), ESPCN (Efficient Sub-Pixel Convolutional Network), LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network) und EDSR (Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution).
Die ersten beiden Optionen, FSRCNN und ESPCN, sind bei weitem die schnellsten und brauchen nur etwa zwei Sekunden, um ein Bild zu verarbeiten. LapSRN benötigte zehn Sekunden für seine Aufgabe, und EDSR ist das langsamste Modell mit großem Abstand. Das Programm weist auf diesen Unterschied hin, aber EDSR brauchte 673 Sekunden, mit 16 Verarbeitungsthreads und mehr als 8 GB RAM.
Abgesehen von der Wahl des Modells und der Festlegung des Upscaling-Werts bietet die Oberfläche keine erweiterten Optionen. Das Bild oder die Gruppe von Bildern wird direkt in das Fenster gezogen, aber das gilt auch für Videos. Wenn Sie die Auflösung eines Clips oder einer Episode erhöhen möchten, kann NiceScaler das für Sie tun.
Das einzige technische Detail, das bei NiceScaler hervorzuheben ist, ist, dass es derzeit nur den Prozessor für das Upscaling verwendet; CUDA/OpenCL/Vulkan-Unterstützung wird später hinzugefügt. Wenn Sie die Größe eines Bildes ohne Kopfschmerzen vergrößern möchten, laden Sie eine Kopie von NiceScaler herunter und probieren Sie es aus!
Offizielle Website und Download: Klicken Sie hier
