Si vous souhaitez agrandir une image rapidement et sans complications, n'importe quel éditeur de base peut accomplir cette tâche. Cependant, avec l'aide de différents modèles d'intelligence artificielle, il est aujourd'hui possible d'augmenter la taille, de réduire la perte de qualité et de minimiser l'impact des artefacts en même temps. L'outil open source NiceScaler est l'un des plus prometteurs, avec quatre modèles d'IA disponibles pour expérimenter.
Cela nous est arrivé tant de fois que nous ne pouvons plus les compter : nous cherchons une image, nous trouvons exactement ce qu'il nous faut, mais la taille maximale disponible équivaut à un timbre-poste. N'importe quel éditeur de photos classique peut augmenter sa taille en utilisant des méthodes d'échantillonnage comme bilinéaire, bicubique et le voisin le plus proche (qui fonctionne très bien pour les jeux rétro), mais les artefacts et la perte de qualité sont monnaie courante. Pendant qu'Hollywood continue de crier « enhance » avec ses caméras magiques, dans la vraie vie, nous avons besoin de pixels. À moins que...
... que l'intelligence artificielle n'intervienne. Des développements comme Waifu2x, l'entraînement de réseaux neuronaux avancés et des technologies de niveau CUDA et OpenCL ont complètement révolutionné le traitement d'images. Au début, cela peut sembler intimidant, mais plusieurs outils avec interfaces graphiques mettent toute cette puissance à notre portée, et l'un d'eux est NiceScaler.
Comment augmenter la taille d'une image avec l'intelligence artificielle
NiceScaler prend en charge quatre modèles d'intelligence artificielle : FSRCNN (généralement associé à waifu2x), ESPCN (Efficient Sub-Pixel Convolutional Network), LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network) et EDSR (Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution).
Les deux premières options, FSRCNN et ESPCN, sont de loin les plus rapides, ne mettant que deux secondes pour traiter une image. LapSRN a pris dix secondes pour terminer sa tâche, et EDSR est le modèle le plus lent de loin. Le programme avertit de cette différence, mais EDSR a mis 673 secondes, avec 16 threads de traitement et plus de 8 Go de RAM alloués.
En dehors du choix du modèle et de la définition de la valeur d'upscaling, l'interface ne propose pas d'options avancées. L'image ou le groupe d'images se glisse directement dans la fenêtre, mais cela s'étend aussi aux vidéos. Si vous voulez augmenter la résolution d'un court métrage ou d'un épisode, NiceScaler peut le faire pour vous.
Le seul détail technique à souligner à propos de NiceScaler est que pour le moment, il n'utilise que le processeur pour l'upscaling, et le support CUDA / OpenCL / Vulkan sera inclus plus tard. Si vous voulez agrandir une image sans mal de tête, téléchargez une copie de NiceScaler et essayez-le !
Site officiel et téléchargement : Cliquez ici
