Se vuoi aumentare le dimensioni di un'immagine in modo rapido e senza complicazioni, qualsiasi editor di base ti aiuterà a svolgere il compito. Tuttavia, con l'assistenza di diversi modelli di intelligenza artificiale, oggi è possibile aumentare le dimensioni, ridurre la perdita di qualità e minimizzare l'impatto degli artefatti allo stesso tempo. Lo strumento open source NiceScaler è uno dei più promettenti, con quattro modelli di IA disponibili da sperimentare.
Ci è successo così tante volte che non possiamo contarle: cerchiamo un'immagine, troviamo esattamente ciò che ci serve, ma la dimensione massima disponibile equivale a un francobollo. Qualsiasi editor di foto convenzionale può aumentarne le dimensioni utilizzando sistemi di campionamento come bilineare, bicubico e «vicino più vicino» (che funziona molto bene nei giochi retrò), ma gli artefatti e la perdita di qualità sono all'ordine del giorno. Mentre Hollywood continua a gridare «enhance» con le sue macchine fotografiche magiche, nella vita reale abbiamo bisogno di pixel. A meno che…
… che intervenga l'intelligenza artificiale. Sviluppi come Waifu2x, l'addestramento di reti neurali avanzate e tecnologie a livello di CUDA e OpenCL hanno rivoluzionato completamente l'elaborazione delle immagini. All'inizio può sembrare intimidatorio, ma diversi strumenti con interfacce grafiche mettono tutta questa potenza di fuoco a nostra portata, e uno di questi è NiceScaler.
Come aumentare le dimensioni di un'immagine con l'intelligenza artificiale
NiceScaler supporta quattro modelli di intelligenza artificiale: FSRCNN (solitamente associato a waifu2x), ESPCN (Efficient Sub-Pixel Convolutional Network), LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network) e EDSR (Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution).
Le prime due opzioni, FSRCNN e ESPCN, sono di gran lunga le più veloci, impiegando solo due secondi per elaborare un'immagine. LapSRN ha impiegato dieci secondi per completare il suo compito, mentre EDSR è il modello più lento con un ampio margine. Il programma avverte di questa differenza, ma EDSR ha impiegato 673 secondi, con 16 thread di elaborazione e più di 8 GB di RAM allocati.
Oltre a scegliere il modello e definire il valore di upscaling, l'interfaccia non dispone di opzioni avanzate. Le immagini o i gruppi di immagini vengono trascinati direttamente nella finestra, ma questo si estende anche ai video. Se vuoi aumentare la risoluzione di un cortometraggio o di un episodio, NiceScaler può farlo per te. L'unico dettaglio tecnico da evidenziare è che al momento utilizza solo il processore per l'upscaling, e il supporto CUDA / OpenCL / Vulkan sarà incluso in seguito. Se vuoi aumentare le dimensioni di un'immagine senza mal di testa, scarica una copia di NiceScaler e provalo!
Sito ufficiale e download: Clicca qui.
