Die Musik ist überall. In jedem kabellosen Kopfhörer, in jedem vorbeifahrenden Auto, bei jedem Straßenkünstler. Ein Laden, der Klänge nach außen dringen lässt, die Frage einer Person, die versucht, „diesen“ Song zu erkennen ... flüchtige Momente, die in wenigen Sekunden verloren gehen. Bop Spotter ist ein Projekt von Riley Walz, das genau diese Augenblicke, diese Melodien einfangen will. Mit der richtigen Dosis Android und Shazam verhält sich Bop Spotter wie ein 24/7-System, das in einer verlorenen Straße von San Francisco „hört“ und die Musik notiert, die die Leute bevorzugen.
In den USA nutzt man etwas namens „Schussdetektor“. Das Unternehmen SoundThinking, früher bekannt als ShotSpotter, hat diese Technologie an 130 Städte und Sicherheitsbehörden verkauft. Das Bemerkenswerteste ist, dass es große Zweifel an seiner Wirksamkeit gibt, so sehr, dass es sogar Helikopter mit Schüssen verwechselt hat.
Aber nichts hindert uns daran, aus einer schlechten Idee eine gute zu machen, und genau das hat Riley Walz getan. Nachdem er etwa hundert Dollar in Hardware investiert hatte, schuf Walz Bop Spotter, ein Äquivalent zu ShotSpotter, aber mit Fokus auf Musik.
Bop Spotter: Was hören die Straßen von San Francisco?
Die technischen Details sind sehr einfach: Irgendwo im Mission District von San Francisco gibt es einen Pfosten mit einer daran hängenden Box. In dieser Box verstecken sich ein einfaches Android-Telefon, ein Mikrofon und ein Solarladegerät. Das Telefon hat Shazam dauerhaft geöffnet, 24/7, und seine einzige Aufgabe ist es, die Musik zu identifizieren, die das Mikrofon auf der Straße aufnimmt. Der Name jedes Songs wird fast in Echtzeit veröffentlicht, mit offiziellen Links zu Spotify und Apple Music.
Walz nennt es „kulturelle Überwachung“, ohne Zustimmung, aber ohne Beschwerden. Anders als das, was ShotSpotter versucht, geht es nicht darum, Verbrecher zu fangen, sondern Wellen, Stimmungen, „Vibe“. Die Gesamtzahl der erkannten Shazams (zum Zeitpunkt des Schreibens) beträgt 880. Das ergibt durchschnittlich etwa 156,4 Songs pro Tag, und alle Ergebnisse können in einer sehr praktischen CSV-Datei heruntergeladen werden. Link weiter unten!
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