La musique est partout. Dans chaque écouteur sans fil, dans chaque voiture qui passe, chez chaque artiste de rue. Un magasin qui laisse échapper des sons, le doute d'une personne qui essaie de reconnaître « cette » chanson… des moments éphémères qui se perdent en quelques secondes. Bop Spotter est un projet de Riley Walz qui cherche à capturer ces instants, ces mélodies. Avec la dose exacte d'Android et de Shazam, Bop Spotter se comporte comme un système 24h/24 qui « écoute » dans quelque rue perdue de San Francisco, et prend note de la musique préférée des gens…
Aux États-Unis, on utilise quelque chose appelé « détecteur de coups de feu ». La société SoundThinking, précédemment connue sous le nom de ShotSpotter, a vendu cette technologie à 130 villes et agences de sécurité. Le plus frappant est que de grands doutes existent quant à son efficacité, à tel point qu'elle a parfois confondu des hélicoptères avec des coups de feu.
Cependant, rien ne nous empêche de transformer une mauvaise idée en une bonne, et c'est exactement ce que Riley Walz a fait. Après avoir investi une centaine de dollars en matériel, Walz a créé Bop Spotter, un équivalent du ShotSpotter, mais axé sur la musique.
Bop Spotter : qu'écoutent les rues de San Francisco ?
Les détails techniques sont très simples : à un endroit du Mission District de San Francisco se trouve un poteau avec une boîte suspendue. Dans cette boîte se cache un téléphone Android basique, un microphone et un chargeur solaire. Le téléphone a Shazam ouvert en permanence, 24h/24, et son seul travail est d'identifier la musique que le microphone capte dans la rue. Le nom de chaque chanson est publié presque en temps réel, avec des liens officiels vers Spotify et Apple Music.
Walz appelle cela « surveillance culturelle », sans consentement, mais sans plaintes. Contrairement à ce que tente de faire ShotSpotter, l'idée n'est pas d'arrêter des criminels, mais de capter des ondes, des humeurs, des « vibes ». Le nombre total de Shazams détectés (au moment d'écrire ces lignes) est de 880. Cela donne en moyenne environ 156,4 chansons par jour, et tous les résultats peuvent être téléchargés dans un fichier CSV très pratique. Lien ci-dessous !
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