ChaiNNer: Fortschrittlicher Bildprozessor mit künstlicher Intelligenz
Bilder mit ChaiNNer verarbeiten

Vor Kurzem haben wir ein Tutorial geteilt, um ComfyUI mit künstlicher Intelligenz zur Bildgenerierung zu verwenden, und dessen wichtigstes Merkmal ist die Einführung von „Knoten“, die es uns aus einer gewissen Perspektive ermöglichen, seine Umgebung zu „programmieren“. Der ChaiNNer-Prozessor funktioniert auf die gleiche Weise, und wenn du darüber nachdenkst, Stapelverarbeitung von Hochskalierung oder Herunterskalierung anzuwenden, Kanten zu erzeugen, Text in Bilder umzuwandeln, zu beschneiden, Helligkeits- und Kontrastwerte zu ändern oder Filter einzusetzen, solltest du einen Blick darauf werfen.

Jeder Bildeditor, der diesen Titel verdienen möchte, muss einige grundlegende Funktionen integrieren. Wenn es jedoch darum geht, ganze Bildstapel zu verarbeiten, ihre Größe zu ändern und Helligkeits-/Kontrastdetails automatisch zu korrigieren, ist es ideal, nach einem spezialisierteren Werkzeug zu suchen.

Mit dem Aufkommen von Modellen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, und der Entwicklung neuer dedizierter Umgebungen können wir heute Werkzeuge wie ChaiNNer genießen, das ein System von Knoten verwendet, das dem von ComfyUI sehr ähnlich ist. Die ersten Versionen von ChaiNNer priorisierten das Hochskalieren, und obwohl es sich noch in der Alpha-Phase befindet, kann es jetzt viel mehr als das.

Bilder mit ChaiNNer verarbeiten

ChaiNNer: Fortschrittlicher Bildprozessor mit künstlicher Intelligenz
Keine Sorge, es ist viel einfacher, als es aussieht...

Die Ausführung von ChaiNNer gliedert sich in drei Phasen:

  • Zuerst laden wir die neueste Version von GitHub herunter und entpacken den Inhalt der Zip-Datei in einen temporären Ordner.
  • Dann laden wir die ausführbare Datei und installieren die drei Hauptabhängigkeiten aus der Oberfläche heraus: PyTorch, NCNN und ONNX. Sowohl NCNN als auch ONNX haben kleine Downloads, aber PyTorch ist ein 2,2 Gigabyte schwerer Brocken. Geduld.
  • Schließlich müssen diejenigen, die Hochskalierung durchführen möchten, einige der über OpenModelDB verfügbaren Modelle herunterladen, eine Art Civitai, das ausschließlich dieser Funktion gewidmet ist. Die Modelle können in jedem Ordner gespeichert werden, da wir sie innerhalb von ChaiNNer manuell auswählen müssen.
ChaiNNer: Fortschrittlicher Bildprozessor mit künstlicher Intelligenz
Diese drei Abhängigkeiten sind notwendig, um Upscaling-Modelle zu verwenden

Die offizielle ChaiNNer-Seite präsentiert ein einfaches Beispiel für Hochskalierung, und im Großen und Ganzen wird es das wichtigste Werkzeug sein. Es wäre jedoch ein Fehler, nur an der Spitze des Eisbergs zu bleiben. ChaiNNer umfasst Stapelverarbeitung, Erstellung von Vollbildern und Verläufen, Umwandlung von Text in Bilder, Kanten, Zuschneiden, Rotation und sogar Generierung von Hashes. Leicht zu lernen, schwer zu meistern … aber definitiv lohnenswert.

Offizielle Website und Download: Hier klicken