Niedawno udostępniliśmy poradnik o tym, jak korzystać z do korzystania z ComfyUI w generowaniu obrazów za pomocą sztucznej inteligencji, a jego najważniejszą cechą jest przyjęcie „węzłów”, które z pewnego punktu widzenia pozwalają nam „programować” środowisko. Procesor ChaiNNer działa w ten sam sposób i jeśli myślisz o zastosowaniu zbiorczego upscalingu lub downscalingu, generowaniu krawędzi, przekształcaniu tekstu w obrazy, przycinaniu, modyfikowaniu wartości jasności i kontrastu czy wstrzykiwaniu filtrów, powinieneś mu się przyjrzeć.
Każdy edytor obrazów, który chce nosić to miano, musi zawierać pewne podstawowe funkcje. Jednak podczas przetwarzania całych partii obrazów, zmiany ich rozmiaru i automatycznej korekty jasności/kontrastu, najlepiej poszukać bardziej wyspecjalizowanego narzędzia.
Wraz z pojawieniem się modeli opartych na sztucznej inteligencji i rozwojem nowych środowisk, możemy dziś korzystać z narzędzi takich jak ChaiNNer, który używa systemu węzłów bardzo podobnego do ComfyUI. Pierwsze wersje ChaiNNer koncentrowały się na upscalingu i choć wciąż jest w fazie alfa, teraz potrafi znacznie więcej.
Jak przetwarzać obrazy za pomocą ChaiNNer
Działanie ChaiNNer składa się z trzech faz:
- Najpierw pobieramy jego najnowszą wersję z GitHub i rozpakowujemy zawartość archiwum do tymczasowego folderu.
- Następnie ładujemy jego plik wykonywalny i instalujemy trzy główne zależności z poziomu interfejsu: PyTorch, NCNN i ONNX. Zarówno NCNN, jak i ONNX mają małe pliki do pobrania, ale PyTorch to cegła o wielkości 2,2 gigabajta. Cierpliwości.
- Wreszcie osoby zainteresowane upscalingiem muszą pobrać jeden z modeli dostępnych w OpenModelDB, rodzaj Civitai poświęconego wyłącznie tej funkcji. Modele można zapisywać w dowolnym folderze, ponieważ musimy je wybrać ręcznie w ChaiNNer.
Oficjalna strona ChaiNNer przedstawia podstawowy przykład upscalingu, i ogólnie będzie to główne narzędzie. Jednak błędem byłoby zatrzymanie się na wierzchołku góry lodowej. ChaiNNer oferuje przetwarzanie wsadowe, tworzenie jednolitych obrazów i gradientów, przekształcanie tekstu na obrazy, krawędzie, przycinanie, obracanie, a nawet generowanie hashy. Łatwy do nauczenia, trudny do opanowania... ale zdecydowanie warto.
Oficjalna strona i pobieranie: Kliknij tutaj
