Recentemente, compartilhamos um tutorial para usar o ComfyUI na geração de imagens com inteligência artificial, e sua característica mais importante é a adoção de “nós” que, de certa forma, permitem “programar” seu ambiente. O processador ChaiNNer funciona da mesma maneira e, se você está pensando em aplicar upscaling ou downscaling em lote, gerar bordas, converter texto em imagens, recortar, modificar valores de brilho e contraste ou injetar filtros, deveria dar uma olhada.

ChaiNNer: processador avançado de imagens com inteligência artificial
Como processar imagens com o ChaiNNer

Qualquer editor de imagens que queira levar esse título precisa incorporar algumas funções básicas. No entanto, na hora de processar lotes completos de imagens, mudar seu tamanho e corrigir detalhes de brilho/contraste automaticamente, o ideal é buscar uma ferramenta mais especializada.

Com o surgimento de modelos baseados em inteligência artificial e o desenvolvimento de novos ambientes dedicados, hoje podemos desfrutar de ferramentas como o ChaiNNer, que utiliza um sistema de nós muito similar ao do ComfyUI. As primeiras versões do ChaiNNer priorizavam o upscaling e, embora ainda esteja em alfa, agora pode fazer muito mais do que isso.

Como processar imagens com o ChaiNNer

ChaiNNer: processador avançado de imagens com inteligência artificial
Calma, é muito mais simples do que parece...

A execução do ChaiNNer é dividida em três fases:

  • Primeiro, baixamos sua última versão do GitHub e despejamos o conteúdo do zip em uma pasta temporária.
  • Depois, carregamos seu executável e instalamos as três dependências principais desde o interior da interface: PyTorch, NCNN e ONNX. Tanto NCNN quanto ONNX têm downloads pequenos, mas PyTorch é um tijolo de 2,2 gigabytes. Paciência.
  • Finalmente, os interessados em fazer upscaling precisam baixar algum dos modelos disponíveis através do OpenModelDB, uma espécie de Civitai dedicado exclusivamente a essa função. Os modelos podem ser salvos em qualquer pasta, pois devemos selecioná-los manualmente dentro do ChaiNNer.
ChaiNNer: processador avançado de imagens com inteligência artificial
Estas três dependências são necessárias para usar modelos de upscaling

A página oficial do ChaiNNer apresenta um exemplo básico de upscaling, e em linhas gerais será a ferramenta principal. No entanto, seria um erro ficar na ponta do iceberg. O ChaiNNer inclui processamento em lote, criação de imagens sólidas e gradientes, transformação de texto para imagens, bordas, recorte, rotação e até geração de hashes. Fácil de aprender, difícil de dominar… mas definitivamente vale a pena.

Site oficial e download: Clique aqui.