Cloudflare stellte am 1. Oktober 2026 Clef und Clef-Flash vor: zwei Entscheidungsmodelle mit offenen Gewichten, die vorgegebene Antworten und Wahrscheinlichkeiten statt freier Texte liefern. Die Modellgewichte veröffentlichte das Unternehmen unter Apache 2.0; gehostete Inferenz bietet es über Workers AI an.
Was ein Entscheidungsmodell ausgibt
Ein Entscheidungsmodell ordnet eine Eingabe einer festgelegten Antwortstruktur zu. Statt einen offenen Text zu schreiben, beantwortet es zum Beispiel eine Ja/Nein-Frage, wählt aus vorgegebenen Möglichkeiten oder vergibt einen Wert. Die Struktur dafür legt ein Schema fest – also die erlaubten Antworttypen und Optionen.
Das ist nützlich, wenn ein System ein Ergebnis unmittelbar weiterverarbeiten soll: Eine Klassifizierung kann etwa einen Arbeitsablauf anstoßen oder eine Anfrage zur Prüfung weiterleiten. Die Workers-AI-API unterstützt die Fragetypen noul für Ja/Nein, choice für eine Auswahl und score für eine Bewertung. Pro Anfrage sind laut Dokumentation ein bis 64 Fragen möglich.
Clef und Clef-Flash im Überblick
Die Varianten unterscheiden sich vor allem durch ihre Größe und die jeweilige Modellgrundlage. Beide akzeptieren Text, JSON, Bilder und Videos.
| Variante | Parameter | Modellgrundlage | Eingaben | Lizenz |
| Clef | 27 Milliarden | Qwen3.8-27B | Text, JSON, Bilder, Video | Apache 2.0 |
| Clef-Flash | 9 Milliarden | Qwen3.5-9B | Text, JSON, Bilder, Video | Apache 2.0 |
Für die gehostete Version von Clef nennt Cloudflare ein Kontextfenster von 65.536 Tokens. Cloudflare beschreibt Clef-Flash als die kleinere Variante.
Cloudflares berichtete Tests und Fine-Tuning
Cloudflares Benchmark-Ergebnisse fallen je nach Aufgabe unterschiedlich aus. Bei BANKING77 berichtete das Unternehmen für Clef einen Macro-F1-Wert von 94,20, gegenüber 79,74 für Jev. Beim Test When2Call lag Jev mit 80,97 bei der Genauigkeit vor Clef mit 72,37. Die Werte stammen aus Cloudflares eigenen Auswertungen; sie sind keine unabhängige Replikation.
In einem internen Website-Klassifizierungsablauf benötigte Clef laut Cloudflare 2,2 Sekunden, um eine Website abzurufen, darzustellen und einzuordnen. gpt-oss-120b brauchte im selben Ablauf 4,7 Sekunden und lieferte zwei Klassifizierungen. Für das Clef-Beispiel nannte Cloudflare Wahrscheinlichkeiten von 95 Prozent für Mode, 85 Prozent für E-Commerce und unter 1 Prozent für Phishing.
Am 1. Oktober 2026 bot Cloudflare Fine-Tuning mit seinem Team aus Forward-Deployed Engineers (FDE) an. Eine Selbstbedienungsplattform für das Fine-Tuning und die erneute Bereitstellung beschrieb das Unternehmen als spätere Entwicklung.
