Le 1er octobre 2026, Cloudflare a annoncé Clef et Clef-Flash, deux modèles de décision à poids ouverts qui produisent des réponses structurées selon un schéma défini. Cloudflare indiquait que les modèles étaient accessibles via Workers AI et que leurs poids étaient publiés sous licence Apache 2.0.
Ce que renvoie un modèle de décision
Un modèle de décision répond à une question cadrée par un schéma, plutôt que de rédiger librement un texte. Avec Clef, la réponse peut prendre la forme d’un oui ou d’un non, d’un choix parmi plusieurs options ou d’un score. Le modèle peut aussi associer des probabilités aux options proposées.
Concrètement, ce type de sortie peut servir à classer une entrée ou à orienter une étape d’un flux de travail. L’API hébergée accepte de 1 à 64 questions dans une même requête.
Clef et Clef-Flash comparés
Clef compte 27 milliards de paramètres et s’appuie sur Qwen3.8-27B; Clef-Flash en compte 9 milliards et repose sur Qwen3.5-9B. Les deux acceptent du texte, du JSON, des images et des vidéos en entrée. Leurs poids sont publiés sous licence Apache 2.0.
| Variante | Paramètres | Backbone | Entrées | Licence |
| Clef | 27 milliards | Qwen3.8-27B | Texte, JSON, images, vidéos | Apache 2.0 |
| Clef-Flash | 9 milliards | Qwen3.5-9B | Texte, JSON, images, vidéos | Apache 2.0 |
La documentation de Workers AI attribue à Clef une fenêtre de contexte de 65 536 tokens.
Les évaluations de Cloudflare et le fine-tuning
Les résultats de benchmark publiés par Cloudflare changent selon la tâche. Dans BANKING77, Clef obtient un score macro-F1 de 94,20, contre 79,74 pour Jev. Sur When2Call, Jev atteint 80,97 en précision, devant Clef à 72,37 et Clef-Flash à 65,58. Ces chiffres proviennent des évaluations rapportées par Cloudflare et ne constituent pas une réplication indépendante.
Cloudflare rapporte aussi un exemple interne de classification de site web : Clef a mis 2,2 secondes à récupérer, afficher et classifier un site, contre 4,7 secondes pour gpt-oss-120b dans le même flux de travail. Pour ce cas, Clef a attribué une probabilité de 95 % à la catégorie mode, de 85 % au commerce en ligne et de moins de 1 % à l’hameçonnage.
Pour le fine-tuning, Cloudflare proposait un accompagnement pratique par son équipe FDE. L’entreprise présentait la plateforme de réglage fin en libre-service et de redéploiement comme une étape ultérieure.
