Das Problem mit der Online-Bildgenerierung mit künstlicher Intelligenz ist immer dasselbe: Die kostenlosen Modi halten nicht lange oder sind stark eingeschränkt. Der beste Weg, diesen Einschränkungen zu entgehen, ist die Ausführung lokaler Modelle auf Basis von Stable Diffusion, und obwohl es verschiedene Weboberflächen gibt (Auto1111 und ComfyUI kommen in den Sinn), kommt nun AMD mit der Version 2.0 seines Systems Amuse hinzu. Was hat es zu bieten?
Der Hype um künstliche Intelligenz konzentriert sich stark auf Chatbots und andere Assistenzwerkzeuge, aber die Bildgenerierung ist nirgendwohin verschwunden. Im Gegenteil, die Modelle werden immer präziser, detaillierter und komplexer, was wiederum mehr Druck auf die Hardware ausübt.
Aber nichts davon kann ohne gute Software in die Hände der Nutzer gelangen, und hier kommt die Amuse-Plattform von AMD und TensorStack ins Spiel. Das Aktivieren von Stable-Diffusion Modellen auf AMD-Hardware hat schon immer zusätzliche Schritte erfordert oder die Verwendung optimierter Forks, aber Amuse ist die nächste Annäherung an eine „Fire-and-Forget“-Lösung. Das Beste daran? Keine Token, keine Konten, keine Lizenzen, keine Abonnements. Wenn man genügend Rechenleistung hat, kann man das ausführen.
Bilder mit Amuse 2.0 erzeugen
Ein weiterer positiver Aspekt von Amuse ist, dass es uns nicht zwingt, AMD-Hardware zu verwenden. Die Seite gibt klar an, dass das Programm für Ryzen AI 300, Ryzen 8040 und die Grafikkarten Radeon RX 7000 optimiert wurde, aber ich konnte Bilder auf einer GeForce GTX 1660 Super ohne Probleme erzeugen. Der Offline-Modus bedeutet jedoch nicht, dass wir völlig auf das Internet verzichten können. Die Modelle müssen von irgendwoher kommen, und wenn man eine der Leistungsvoreinstellungen wählt, versucht Amuse, alles Notwendige herunterzuladen. Das kleinste Modell (SD Turbo, verfügbar mit dem Fast-Preset) benötigt etwa vier Gigabyte, also Geduld.
Erste Empfehlung? Aktiviert den erweiterten Modus. Die anfängliche Oberfläche ist intuitiv und nicht zu aggressiv, mit Unterstützung für negative Prompts (muss in den Einstellungen aktiviert werden), aber die Kontrolle über Seeds, benutzerdefinierte Auflösungen, die Anzahl der Schritte und die Scheduler verstecken sich alle hinter dem erweiterten Modus. Dies ermöglicht den Zugriff auf den Modellmanager ... was mich zur zweiten Empfehlung bringt: Ladet alternative Modelle herunter. SD Turbo ist ein Graus, und selbst in Umgebungen mit wenig VRAM erzeugt die Verwendung von etwas wie DreamShaper v8 weitaus bessere Bilder.
Amuse umfasst Image-to-Image, Paint-to-Image, Inpainting, Upscaling, Feature-Extraktion und sogar Videogenerierung, aber ich denke, die Vereinfachung der Bildgenerierung auf AMD-Hardware ist seine größte Stärke. Aus technischer Sicht befindet sich Amuse 2.0 in der Beta-Phase, aber ich habe bisher keinen groben Fehler gefunden. Wie immer sind die einzigen Elemente, die „leiden“, die Grafikkarte und die Internetverbindung: Die empfohlene VRAM-Menge ist „alles“, und einige Modelle sind riesig.
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