O problema com a geração de imagens online usando inteligência artificial é sempre o mesmo: os modos gratuitos não duram muito tempo, ou são muito limitados. A melhor rota para escapar dessas restrições é executar modelos locais baseados em Stable Diffusion, e embora existam várias interfaces na web (Auto1111 e ComfyUI vêm à mente), agora a AMD se junta com a versão 2.0 do seu sistema Amuse. O que ele tem a oferecer?
O hype da inteligência artificial está se concentrando muito em chatbots e outras ferramentas de assistência, mas a geração de imagens não foi a lugar nenhum. Pelo contrário, os modelos continuam ganhando precisão, detalhe e complexidade, o que por sua vez coloca mais pressão sobre o hardware.
No entanto, nada disso pode chegar às mãos do usuário sem um bom software, e é aí que entra a plataforma Amuse da AMD e TensorStack. Ativar modelos de Stable Diffusion em hardware AMD sempre exigiu passos adicionais ou a adoção de forks otimizados, mas Amuse é o mais próximo de uma solução «dispare e esqueça». A melhor parte? Não há tokens, nem contas, nem licenças, nem assinaturas. Se você tem poder de fogo no seu equipamento, pode executar isso.
Gerando imagens com Amuse, em sua versão 2.0
Outro aspecto positivo do Amuse é que ele não nos obriga a usar hardware AMD. A página claramente indica que o programa foi otimizado para os chips Ryzen AI 300, Ryzen 8040 e as placas de vídeo Radeon RX 7000, mas eu consegui gerar imagens em uma GeForce GTX 1660 Super sem problemas. Agora, o modo offline não significa que podemos nos libertar da internet completamente. Os modelos precisam vir de algum lugar, e ao escolher um dos presets de desempenho, o Amuse tentará baixar tudo o que precisa. O modelo mais pequeno (SD Turbo, disponível com o preset Fast) ocupa cerca de quatro gigabytes, portanto, paciência.
Primeira recomendação? Ative o modo avançado. A interface inicial é intuitiva e não muito agressiva, com suporte a prompts negativos (deve ser ativado na seção Settings), mas o controle de seeds, resoluções personalizadas, o número de steps e os schedulers ficam todos escondidos atrás do modo avançado. Isso habilita o acesso ao gerenciador de modelos... o que me leva à segunda recomendação: baixar modelos alternativos. SD Turbo é um espanto, e mesmo em ambientes com pouca VRAM, usar algo como DreamShaper v8 produzirá imagens muito superiores.
O Amuse inclui modos Image to Image, Paint to Image, Inpainting, Upscaling, extrator de features e até geração de vídeo, mas eu acho que simplificar a geração de imagens em hardware AMD é o seu ponto mais forte. Do ponto de vista técnico, o Amuse 2.0 está em beta, mas não encontrei nenhum erro grave até aqui. Como sempre, os únicos elementos que «sofrem» são a placa de vídeo e a conexão com a internet: a quantidade de VRAM sugerida é «toda», e alguns modelos são enormes.
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