Einer der positivsten Aspekte der „algorithmische Explosion“ ist der Zugang zu neuen Anwendungen, die es uns ermöglichen, Bilder ohne Qualitätsverlust zu vergrößern. Zuvor haben wir über Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, Real-ESRGAN-GUI und AI Image Upscaler gesprochen, alle mit unterschiedlichen Modellen und erweiterten Parametern. Das Projekt Latent-SR reiht sich jedoch in diese Liste ein und bietet eine Webversion von Latent Diffusion Super Resolution, einem der leistungsstärksten Upscaler.
Das Vergrößern von Bildern ist ein einfacher Prozess, aber gute Ergebnisse zu erzielen ist eine ganz andere Geschichte. Jedes Bild hat seine eigenen Herausforderungen, und mehr als einmal finden wir Werkzeuge, die einen bestimmten Inhaltstyp bevorzugen. Zum Beispiel wissen wir sehr gut, dass Waifu2x Bilder von Manga und Anime bevorzugt, aber bei Fotos ist es nicht die beste Wahl. Ähnliches gilt für Pixel-Art: Ein zu aggressiver Algorithmus zerstört oft die Details, aber wenn wir die richtigen Abmessungen beibehalten, ist eine Prise „nearest neighbor“ mehr als ausreichend.
Dank der Entwicklung von Stable Diffusion und anderen ähnlichen Modellen haben wir heute Zugang zu einem der robustesten Upscaler auf dem Markt: Latent Diffusion Super Resolution oder LDSR. Jeder Benutzer, der LDSR lokal verwenden möchte, kann Stable Diffusion installieren und auf den Werkzeugbereich zugreifen, aber wenn die verfügbare Hardware begrenzt ist, gibt es einen anderen Weg: Latent-SR.
So vergrößern Sie Bilder mit LDSR in Latent-SR
Alles, was wir tun müssen, ist unser Bild auf der Website hochzuladen, den Multiplikator des Upscalers festzulegen und die Anzahl der Schritte zu konfigurieren. Dieser Abschnitt ist sehr wichtig, denn davon hängt die Wartezeit ab. LDSR priorisiert nicht die Geschwindigkeit: Das Verarbeiten eines 1024x1024-Bildes mit 4-facher Vergrößerung und 50 Schritten dauert zwischen 12 und 15 Minuten. Wenn wir die Anzahl der Schritte auf den Standardwert von 100 lassen, verlängert sich die Wartezeit auf 25 Minuten.
Trotzdem lohnt sich die Verzögerung definitiv. Aus eigener Erfahrung kann ich hinzufügen, dass LDSR am besten funktioniert, wenn der 4-fache Multiplikator beibehalten wird, aber die standardmäßigen 100 Schritte sind oft unnötig. Latent-SR zeigt den Fortschritt des Upscalings im rechten Bereich der Benutzeroberfläche an, und sobald der Vorgang abgeschlossen ist, können wir das Bild online teilen oder eine Kopie im PNG-Format herunterladen.
Der einzige Punkt, der noch zu erwähnen bleibt, ist der Preis. Wie bei anderen Online-Tools, die künstliche Intelligenz verwenden, gewährt Latent-SR eine begrenzte Anzahl kostenloser Nutzungen und lädt uns dann ein, eines von vier Abonnements zu wählen: CPU, Nvidia T4, Nvidia A100 40 GB und Nvidia A100 80 GB. Die Preise liegen zwischen 0,01 und 0,19 US-Dollar pro Minute Rechenzeit.
Offizielle Website: Hier klicken
