Ein weit verbreitetes Problem auf Erwachsenenportalen, deren Inhalte von den Besuchern selbst hochgeladen werden: Fast niemand macht sich die Mühe, das Hochgeladene korrekt zu katalogisieren. Das führt zu einem Albtraum aus falschen Kategorien, sinnlosen Tags und sehr schlechten Suchergebnissen. Um das zu lösen, will Pornhub die Kraft der künstlichen Intelligenz auf seine fünf Millionen Videos loslassen, um jedes einzelne zu analysieren und neu zu klassifizieren.
Manche Darstellerinnen in der Erwachsenenunterhaltung brauchen wirklich keine Vorstellung, und fairerweise gilt das auch für einige Darsteller. Tatsächlich sind ihre Namen oft das Hauptsuchkriterium, aber mehr als einmal sind wir von den schlechten Ergebnissen überrascht. Die Gründe sind offensichtlich: Gemischte Kategorien, verwechselte Titel, falsche Tags … die Liste geht weiter Der einfache Fehler, ein professionelles Video als „Amateur“ zu kennzeichnen, reicht aus, damit es in der Suchmaschine verloren geht und nur zufällig auftaucht.
Die KI-Lösung
Die Verantwortlichen von Pornhub wissen, dass dies ein ernstes Problem ist, und mit fünf Millionen Videos auf der Plattform können wir getrost sagen, dass die manuelle Identifizierung ein verlorener Kampf ist. Das führt uns zum Start eines neuen Modells der künstlichen Intelligenz, das auf Gesichtserkennung und Computer Vision basiert. Das Modell wird mit Tausenden offiziellen Videos und Fotos trainiert. Seine erste Beta verarbeitete 50.000 Videos in einem Monat (das muss viel schneller gehen), und sobald es ein fortgeschrittenes Vertrauensniveau entwickelt hat, wird die künstliche Intelligenz ihre Analyse auf den Rest der Inhalte auf der Website ausdehnen und jede einzelne Darstellerin identifizieren. Schließlich werden ihre Änderungen von der Community validiert, wodurch Erfolge verstärkt und aus jedem Fehler gelernt wird.
Das Ziel
Das Ziel von Pornhub ist es, die fünf Millionen Videos in seiner Datenbank vor Ende 2018 zu scannen. Außerdem wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz beginnt, Kategorien zu ändern, falsche Tags zu entfernen (ein weiterer kritischer Faktor für bessere Suchergebnisse), Spam-Einträge zu erkennen und persönliche Empfehlungen zu optimieren, obwohl ich nicht glaube, dass Letzteres so notwendig ist. Schließlich weiß jeder, der Pornhub betritt, genau, was er will ...
