È un problema piuttosto comune nei portali per adulti il cui materiale viene caricato dagli stessi visitatori: quasi nessuno si prende la briga di catalogare correttamente ciò che ha caricato. Questo provoca un vero incubo di categorie errate, etichette senza senso e risultati di ricerca molto scadenti. Nel tentativo di risolverlo, la gente di Pornhub scaglierà il potere dell'intelligenza artificiale sui suoi cinque milioni di video per analizzare e riclassificare ciascuno di essi.
Un problema diffuso
Alcune attrici nel mondo dell'intrattenimento per adulti sinceramente non hanno bisogno di alcuna presentazione, e a essere onesti, questo vale anche per diversi attori. In effetti, i loro nomi sono spesso l'elemento principale di ricerca, ma più di una volta siamo rimasti sorpresi dai pessimi risultati. Le ragioni sono ovvie: Categorie mescolate, titoli confusi, etichette sbagliate… la lista continua. Il semplice errore di catalogare come «amatoriale» un video professionale è sufficiente perché si perda nel motore di ricerca e appaia solo per caso.
La soluzione di Pornhub
I responsabili di Pornhub sanno che è un problema serio, e con cinque milioni di video sulla piattaforma, possiamo dire con una certa tranquillità che l'identificazione manuale è una battaglia persa. Questo ci porta al lancio di un nuovo modello di intelligenza artificiale basato su riconoscimento facciale e visione artificiale. Il modello sarà addestrato con migliaia di video e fotografie ufficiali. La sua prima beta ha elaborato 50.000 video in un mese (dovrà essere molto più veloce di così), e una volta che avrà sviluppato un livello di confidenza avanzato, l'intelligenza artificiale estenderà la sua analisi al resto del contenuto del sito, identificando ogni star. Infine, le sue modifiche saranno validate dalla comunità, rafforzando i successi e imparando da ogni errore commesso.
L'obiettivo di Pornhub è scansionare i cinque milioni di video nel suo database prima della fine del 2018. Si prevede inoltre che l'intelligenza artificiale inizi a modificare le categorie, eliminare le etichette errate (un altro fattore critico per migliorare i risultati di ricerca), rilevare inserimenti di spam e ottimizzare le raccomandazioni personali, anche se non credo che quest'ultimo sia così necessario. Dopotutto, chi entra su Pornhub sa esattamente cosa vuole...
